Como analisar o funil de anúncios do Facebook usando o Facebook e o Google Analytics: examinador de mídia social
Anúncios Do Facebook Análise Do Google Análise Do Facebook Facebook / / September 25, 2020
Você realmente sabe quais de seus anúncios do Facebook geram clientes e receita? O Facebook está lhe dizendo uma coisa e o Google Analytics está dizendo algo diferente?
Neste artigo, você descobrirá como usar o Facebook e o Google Analytics juntos para revelar como seus clientes do Facebook se envolvem com o funil em seu caminho até a compra.
O Desafio de Atribuição
Um dos problemas mais comuns que os proprietários de lojas e profissionais de marketing enfrentam é não saber quais anúncios, canais e campanhas são realmente responsáveis por conversões, novos clientes e receita. Isso torna virtualmente impossível saber onde alocar o orçamento para expandir seus negócios.
É aí que entra a compreensão da atribuição.
Hoje, raramente acontece uma compra online na primeira visita ao site. São necessários vários pontos de contato antes que um cliente esteja pronto para sacar seu cartão de crédito e fazer uma compra online. O modelo de atribuição de último toque - que credita tudo ao último anúncio ou origem de tráfego em que o cliente clicou ou visualizou antes da conversão - está desatualizado.
Analisar um cronograma típico de jornada do cliente mostrará o porquê:
- 8h50 - A caminho do trabalho, alguém que navega no feed de mídia social em um dispositivo móvel vê um anúncio potencial.
- 8h55 - Eles clicam no anúncio para verificar o produto no site da empresa.
- 8h59 - Antes de adicionar o item ao carrinho, eles chegam ao trabalho e encerram a sessão.
- 17h - Depois que o dia de trabalho termina, eles estão em casa navegando nas redes sociais e veem um anúncio de remarketing para o mesmo produto. Eles clicam naquele anúncio e concluem a compra.
Como o Gerenciador de anúncios do Facebook mostra apenas a atribuição do último clique, você verá a conversão proveniente do campanha de remarketing e pode decidir desligar a campanha de prospecção porque ela não está exibindo conversões. Na realidade, o anúncio potencial é a parte mais importante do funil. Sem esse anúncio potencial, o consumidor não teria visto o produto que queria comprar.
Para evitar cometer erros como esse, você precisa acompanhar seu tráfego e as métricas de conversão da parte superior do funil até a parte inferior.
O Facebook Analytics e o Facebook Attribution podem ajudar. Mas, primeiro, quero explicar rapidamente alguns fundamentos básicos de rastreamento.
Como o crédito de atribuição é aplicado às conversões
Existem dois tipos de eventos de atribuição:
- Uma atribuição de visualização atribui crédito para uma conversão quando alguém realiza uma ação após visualizar seu anúncio.
- Uma atribuição de clique atribui crédito para uma conversão quando alguém realiza uma ação após clicar em seu anúncio.
O período de tempo que você permite entre uma visualização ou evento de clique e uma conversão, para que o anúncio receba crédito pela conversão, é chamado de janela de atribuição.
A janela de atribuição padrão para um clique em um anúncio é geralmente de 28 dias para o Facebook e 30 dias para o Google. Uma atribuição de clique de 28 dias significa que qualquer pessoa que realizar uma conversão (por exemplo, compras) em até 28 dias após clicar em um anúncio será marcada como uma conversão para esse anúncio.
A janela de atribuição padrão para uma visualização é de 1 dia. Uma atribuição de visualização de 1 dia é qualquer pessoa que converteu no último dia (24 horas) após ver um anúncio. Essa conversão será atribuída ao anúncio que eles viram. Se eles converterem após 2 ou mais dias desde que viram o anúncio, essa conversão não será atribuída a esse anúncio.
Se uma pessoa vê um anúncio e clica em outro em 1 dia, o clique tem mais peso / valor do que a visualização, então o anúncio que gerou o clique será atribuído à conversão.
O Facebook Ads Manager e o Facebook Attribution rastreiam as conversões de maneiras diferentes:
- O Gerenciador de anúncios registra a conversão no dia em que o cliente interagiu com o anúncio.
- O Facebook Attribution registra a conversão no dia em que ela realmente ocorreu.
Para visualizar isso, se alguém clicou em um anúncio no dia 12 do mês, mas não comprou até o dia 25, Anúncios O gerente registraria a conversão no dia 12, enquanto o Facebook Attribution registraria a conversão no 25º.
Além disso, o Facebook e o Google têm maneiras diferentes de rastrear o tráfego e os clientes, de modo que os dados que você encontra não correspondem 100%. Você provavelmente verá 5%–Discrepância de 10%.
O Facebook usa rastreamento com base em pessoas, o que significa que elas utilizam um login persistente do Facebook (navegador pixel, widgets ou aplicativos) para rastrear pessoas em editores, canais e dispositivos dentro e fora do Facebook. O Google usa rastreamento baseado em cookies, o que significa que o código de rastreamento cria usuários e sessões. Identificadores únicos são criados por meio de um cookie para tornar isso possível.
Lembre-se: para analisar seus dados de maneira mais fácil e precisa em todas as três ferramentas, certifique-se de adicionar UTMs a todos os seus anúncios e links. Uma ferramenta como Criador de URL de campanha do Google pode ajudar.
Agora vamos passar a usar o Facebook Analytics, Facebook Attribution e Google Analytics para rastrear atribuição e conversões.
Relatórios do Facebook Analytics
Facebook Analytics realmente se resume à segmentação de clientes, aproveitando o Pixel do Facebook e dados de engajamento social de seus canais de mídia social. Esse grau de segmentação de clientes fornece muitos insights sobre quem é seu cliente e como é o caminho de conversão.
Essa ferramenta foi criada para ajudar você a entender seu tráfego e as etapas que os clientes realizam em seu site para chegar à meta de conversão, como uma compra, um lead, um download e assim por diante. O Facebook Analytics permite que você segmente o tráfego, observe os funis de conversão, examine os geradores de receita e outras informações.
Aqui estão os principais motivos para usar o Facebook Analytics:
- Entenda a jornada do cliente por meio de seu website.
- Veja o comportamento das conversões em dispositivos diferentes.
- Veja o intervalo de tempo entre as etapas do caminho de conversão ou compras repetidas.
- Rastreie os engajamentos sociais até a conversão.
- Veja conversões atrasadas (após a janela de atribuição) de campanhas de prospecção.
Depois de você configurar Facebook Analytics, verifique se você tem dados suficientes. Muito pouco e não será significativo o suficiente para fornecer uma visão valiosa. Tenha como objetivo mais de 30 dias ou mais de 100 conversões.
Sempre haverá altos e baixos em seus dados, dias bons e dias ruins. Considere um mínimo de 7 dias, mas sugiro 30 dias como uma boa referência.
Nº 1: entenda o tempo que os clientes gastam em cada etapa do funil
No Facebook Analytics, você pode crie funis para entender melhor seu cliente e a jornada de pagamento.
Para criar um funil, vá para a seção Funis em Atividade no painel de navegação esquerdo. Em seguida, clique em Criar funil à direita.
Agora mapeie seu fluxo de checkout da visualização da página à compra. Uma visualização de página é geralmente como as pessoas entram no funil. Em seguida, eles visualizam o conteúdo (normalmente uma página de produto se você for uma loja de comércio eletrônico), adicionam algo ao carrinho e, por fim, finalizam a compra.
Neste exemplo, você pode ver que leva 3,7 dias em média para os clientes concluírem o funil, e a taxa de conversão do funil é de 8,15%.
Se você rolar até a parte inferior dos resultados do funil, poderá ver o tempo médio gasto em cada estágio. Aqui, leva cerca de uma semana para que as pessoas passem da primeira visualização e cheguem ao estágio de adicionar ao carrinho.
Use os dados analíticos de seu funil para definir a otimização de lance para cliques de 1 ou 7 dias.
Observe também o atraso entre as compras. Defina o funil como “compre e depois compre”.
Dica Profissional: Você pode usar o Atividade de novo usuário opção para ver o comprimento do caminho de conversão de apenas novos usuários para comprar.
Nº 2: analise as conversões de leads na parte superior do funil por campanha
No Facebook Analytics, você pode acompanhar o resultado final de uma campanha no topo do funil, como um ímã de leads, uma oferta ou um teste. Isso permite que você veja se as pessoas que baixam o ímã de leads, participam do sorteio ou concluem o questionário se transformam em clientes mais adiante.
No Gerenciador de anúncios do Facebook, você só pode ver o clique de 28 dias e o último toque como um modelo de atribuição, o que significa que o último ponto de contato recebe crédito pela conversão. Não mostra se alguém apareceu em uma oferta, visitou o site e saiu, viu um anúncio de remarketing e converteu a partir dele. O anúncio de remarketing receberá crédito pela conversão, não necessariamente pela campanha no topo do funil que apresentou sua marca a essa pessoa.
Para ver se o tráfego do ímã de leads, oferta ou teste se transformou em receita, vá para a seção Receita no Facebook Analytics.
Em seguida, você deseja adicionar filtros para ver como a receita mostrada aqui foi gerada. Na parte superior da página, clique em Adicionar filtro e selecione Criar novo filtro no menu suspenso.
Você verá uma variedade de filtros para escolher. Você deseja filtrar a receita por sua campanha no topo do funil para que possa ver quem veio e acabou convertendo (mesmo que alguns meses depois, no caso de campanhas com vendas mais longas funis).
Uma maneira de fazer isso é selecionar a opção Had Matching Web Parameters e escolher uma destas opções:
- Referrer Domain: Veja se algum usuário que visitou a página da campanha já converteu.
- URL referenciador da sessão: Descubra se algum usuário que encontrou seu site por meio de sua campanha converteu durante a sessão de referência. UMA sessão é o tempo que o usuário passou no site; um usuário pode ter várias sessões.
- Conteúdo da campanha UTM: Se você marcou sua campanha de anúncios do Facebook com um UTM, pode ver se alguém que clicou nessa campanha acabou convertendo.
Se você criou um evento personalizado (por exemplo, o evento Lead é acionado quando alguém se inscreve para sua oferta), você pode escolher Criar Novo Filtro> Realizou um Evento> Lead para ver se esses leads já se transformaram clientes.
Depois de aplicar esse filtro, o Facebook Analytics mostra quantas pessoas concluíram o evento principal e quanta receita foi gerada. No exemplo abaixo, as pessoas que concluíram o evento principal (se inscreveram para o sorteio) geraram $ 91.700.
Confira este vídeo para saber mais sobre como usar o Facebook Analytics para ver como seu tráfego se transforma em receita e clientes:
Nº 3: Identifique seus clientes mais valiosos
Agora veremos como use o Facebook Analytics para encontrar seus clientes mais valiosos e usar essas informações em suas estratégias de compra de anúncios no Facebook.
Comece abrindo a guia Percentis no Facebook Analytics. Esta visualização mostrará as pessoas de maior valor em todo o seu público.
Role para baixo até o gráfico Compras para descobrir quanto os 25% principais de seus clientes estão gastando. Neste exemplo, os 25% principais gastam mais de US $ 540 em média.
Assim que tiver essas informações, vá para o painel de Audiências e criar dois públicos personalizados a partir do tráfego do site:
- Principais usuários de 25% LTV (valor vitalício) ou AOV (valor médio do pedido)
- 25% principais visualizações de página ou usuários de conteúdo de visualização
Ao criar esses públicos-alvo personalizados, selecione o evento de compra e escolha um período de tempo (180 dias por padrão).
Em seguida, clique em Refinar por para refinar este evento de compra. Nos três menus suspensos, escolha Soma de> Valor> É maior que (>) e insira o valor em $. Nesse caso, você deseja criar um público-alvo de pessoas que gastaram mais de US $ 540, porque sabe que esse é o seu grupo de clientes mais valioso.
Depois de criar públicos-alvo personalizados de seus clientes mais valiosos, você deseja criar públicos semelhantes com base neles.
Normalmente, eu crio seis públicos semelhantes: 1%, 2%, 3%, 4%, 5% e 5%–10%. Esses sósias tendem a funcionar bem porque você está pegando seus melhores públicos e criando mais públicos como eles.
Depois de escolher o país de destino, clique em Criar público para criar seus semelhantes. Agora comece a usá-los em suas campanhas publicitárias.
Dica Profissional: Salve os relatórios do Facebook Analytics que você consulta com mais frequência. Isso vai economizar muito tempo.
Relatórios de atribuição do Facebook
o Atribuição do Facebook ferramenta é projetada para comparar tipos de modelo de atribuição e janelas de atribuição de conversão. Ele reúne todos os seus canais de tráfego em um painel para que você possa ver a interação de gastos entre todos os canais juntos. A ferramenta de atribuição ajuda a segmentar suas origens de tráfego e observar os diferentes tipos de atribuição.
Aqui estão os principais motivos para usar a ferramenta de atribuição do Facebook:
- Veja a jornada completa do cliente após o clique de 28 dias.
- Faça comparações de multi-atribuição, -canal e -source.
- Dê o mesmo valor ao primeiro e ao último ponto de contato do funil (muito importante).
- Observe a jornada do cliente por meio de suas campanhas no Facebook.
- Avalie o desempenho de conversão e o impacto em canais cruzados (adicione outras fontes de tráfego).
Existem sete tipos de modelos de atribuição disponíveis no Facebook Attribution:
Mesmo crédito: dá uma porcentagem igual do crédito para uma conversão para cada ponto de contato em um caminho de conversão. Você pode começar aqui se não souber como é seu funil e só quiser uma ideia geral dos canais comparados uniformemente.
Último clique ou visita: dá 100% de crédito ao último clique ou visita que aconteceu em um caminho de conversão. Este é o modelo que o Google Analytics usa por padrão.
Último Toque: dá 100% do crédito de uma conversão para o último clique ou visita que ocorreu em um caminho de conversão. Se não houve clique ou visita, creditará a última impressão. Este é o modelo mais comum e o que as plataformas de anúncios geralmente usam por padrão. É o que mais favorece o remarketing.
30% posicional: fornece uma porcentagem específica do crédito por uma conversão para o primeiro e o último ponto de contato em um caminho de conversão, com o crédito restante distribuído igualmente entre todos os outros pontos de contato.
Posicional 40%: fornece uma porcentagem específica do crédito de uma conversão para o primeiro e último ponto de contato em um caminho de conversão, com o crédito restante distribuído igualmente entre todos os outros pontos de contato. Este é o modelo que prefiro usar porque dá o melhor valor ao funil completo.
Redução de tempo 1 dia: fornece uma porcentagem crescente do crédito por uma conversão para pontos de contato conforme eles se aproximam no tempo da conversão.
Redução de tempo 7 dias: fornece uma porcentagem crescente do crédito por uma conversão para pontos de contato conforme eles se aproximam no tempo da conversão.
Se você ainda não configurou a ferramenta de atribuição do Facebook, este artigo mostra o processo. Depois de configurar, aguarde 15–30 dias para coletar dados suficientes.
Nº 4: acompanhe a jornada do cliente em todos os dispositivos
A ferramenta de atribuição do Facebook pode revelar como os clientes estão usando computadores e dispositivos móveis para comprar seu produto. Para acessar esses dados, navegue até a ferramenta de atribuição.
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Agora vamos ver o que as informações dizem a você.
Primeiro, ele revela quantas pessoas que compram de você realmente se envolvem com computadores e dispositivos móveis.
No exemplo abaixo, 34% das conversões aconteceram em caminhos de conversão que incluíam computadores e dispositivos móveis. Portanto, 1 em cada 3 clientes vê os anúncios dessa empresa em computadores e dispositivos móveis antes de fazer uma compra.
Se você rolar para baixo até a próxima seção, pode ver detalhes sobre os dispositivos usados por pessoas que fazem check-out no celular.
A imagem abaixo revela que uma porcentagem muito pequena de pessoas veem os anúncios dessa empresa no computador e depois os verificam no celular. A maioria das pessoas está vendo os anúncios no celular e fazendo check-out no celular.
A próxima seção mostra detalhes sobre as pessoas que estão fazendo check-out no desktop. Os resultados abaixo mostram que a maioria das pessoas vê anúncios em computadores e celulares antes de finalizar a compra em computadores. Um número menor de pessoas está vendo anúncios em computadores e fazendo check-out em computadores.
A conclusão desses resultados é que tudo gira em torno dos dispositivos móveis. Convém verificar novamente as estatísticas de sua empresa, mas é provável que você veja resultados semelhantes. Isso significa que as pessoas estão descobrindo sua marca no celular e fazendo check-out no celular ou estão descobrindo sua marca no celular e, em seguida, fazendo check-out no computador.
De qualquer forma, o primeiro ponto de entrada para seu site - e a primeira impressão - provavelmente será por meio do celular. Portanto, certifique-se de otimizar seu site, fluxo de checkout e qualquer remarketing que você fizer para celular.
Nº 5: compare vários modelos de atribuição para revelar fontes de receita lucrativas
O principal motivo para usar a ferramenta de atribuição do Facebook é comparar diferentes modelos de atribuição. Veja como fazer isso.
No canto superior direito do painel da ferramenta de atribuição, selecione a conversão que deseja medir (como compras no site para a maioria das lojas) e o intervalo de datas que deseja ver.
Abaixo da data, clique no modelo de atribuição atualmente selecionado. Isso abre uma janela onde você pode alterar os modelos e as janelas de atribuição para compará-los. Conforme mencionado acima, existem sete modelos de atribuição que você pode escolher.
Ao comparar modelos de atribuição, recomendo focar nos modelos de Último Toque (ou Último Clique ou Visita) e Posicionais de 40%. Você deseja comparar modelos de atribuição para ver como os usuários interagem com seus canais e campanhas. Escolha a janela de atribuição que melhor se adapta ao seu negócio; quanto mais caro o produto, mais longa deve ser a janela.
Comece selecionando o modelo de Último Clique ou Visita. No lado direito da janela, você verá o total de conversões e a porcentagem dessas conversões atribuídas a pagas, orgânicas e diretas.
Neste exemplo, 5% são pagos, 51% são orgânicos e 44% são diretos.
Depois de selecionar o modelo de atribuição e a janela, clique em Aplicar no canto inferior direito da janela.
Agora role a página para baixo até a seção Fontes principais e observe todas as grandes discrepâncias entre conversões e visitas.
Na imagem abaixo, a quantidade de tráfego pago do Facebook (39,9 mil) para conversões (217) é uma bandeira vermelha. Isso sugere que você está gastando muito dinheiro em anúncios no Facebook, mas não obtendo muitas conversões.
Se você rolar um pouco mais para baixo na página, pode ver como tudo isso se divide.
No exemplo abaixo, concentre-se no Facebook pago e no Instagram pago. Com o modelo de último clique, ele atribui apenas $ 18.767 a tudo o que você gasta no Facebook e $ 5.891 a tudo que você gasta no Instagram.
E do total de 10.115 conversões, apenas 310 podem ser atribuídas a anúncios no Facebook e Instagram.
Agora mude para o modelo Posicional 40% (que dá crédito ao primeiro toque) e observe a divisão de pago, orgânico e direto.
Aqui, o percentual pago salta de 5% para 14%. Isso indica que a mídia paga está gerando muitos primeiros cliques e trazendo muitas pessoas novas para sua marca, que estão realizando uma conversão.
Em seguida, observe as principais fontes para este modelo de atribuição.
Olhando para o exemplo, você pode ver que orgânico ainda está no topo, mas o Facebook pago salta para o segundo. Além disso, a diferença no tráfego real para as conversões não é tão dramática quanto no modelo de último clique. O Instagram pago também deu um salto.
A conclusão desses dados é que o Facebook pago e o Instagram pago estão atraindo muitos novos clientes para sua marca.
Quando você começa a dar crédito ao primeiro toque, as conversões saltam de 217 para 844 para o Facebook pago e 93 para 498 para o Instagram pago. Portanto, em vez de gerar $ 25.000, o Facebook e o Instagram pagos estão gerando $ 95.000 em receita. Isso é importante porque, se você pensasse que os anúncios pagos não eram lucrativos e os desativasse, potencialmente estaria perdendo uma quantidade significativa de receita.
É importante olhar para a atribuição de primeiro e último toque e dar crédito a ambos para entender o impacto real que sua publicidade paga tem ao apresentar sua marca a novas pessoas, preenchendo o topo do funil.
Se você olhar apenas para a atribuição de último toque, você nunca será capaz de fazer sua marca crescer, porque ela sempre será dizendo a você para gastar mais em seu remarketing ou orgânico, apenas porque eles são o último ponto de contato que as pessoas ter.
Divida suas origens de tráfego para ver quais são responsáveis pela parte superior e inferior do funil. O modelo de atribuição posicional de 40% mostrará seu verdadeiro ROI para campanhas e origens de tráfego no topo do funil.
Assista a este vídeo para saber mais sobre como comparar modelos e fontes de receita com a ferramenta de atribuição do Facebook:
Relatórios do Google Analytics
Google Analytics ajuda a ter uma ideia geral de como sua marca está se saindo. Ele coleta muitas informações sobre os visitantes do seu site e se você configurar o acompanhamento de comércio eletrônico, você obterá ainda mais com isso.
Aqui estão os principais motivos para usar o Google Analytics:
- Obtenha métricas mais detalhadas do site (tempo no site, dados do produto, mais opções de filtragem).
- Melhore a taxa de conversão do seu site (encontre coisas que você precisa consertar).
- Veja detalhamentos de comércio eletrônico e fluxos de checkout.
- Veja as origens de tráfego de referência e sua qualidade.
- Compare os modelos de atribuição (ótimo para verificar suas estatísticas do Facebook e do Google).
Depois de configurar o Google Analytics e o acompanhamento de comércio eletrônico, espere algum tempo (30 dias) para coletar dados suficientes. Em seguida, comece a pesquisar os dados para encontrar informações valiosas sobre seus clientes.
Nº 6: Veja quais segmentos de público se convertem melhor
Depois de configurar o Acompanhamento de comércio eletrônico, você pode filtre os dados por visualizações diferentes para ver seus segmentos de público com melhor conversão.
Comece acessando Públicos-alvo> Informações demográficas> Sexo para ver a proporção de conversão de homens para mulheres.
A imagem abaixo mostra os resultados para um site de comércio eletrônico. Você pode ver que eles estão obtendo uma taxa de conversão muito melhor de mulheres, mas um número menor de mulheres está visitando o site. Portanto, esta empresa pode querer se concentrar em obter mais tráfego de mulheres com suas campanhas no Facebook.
Se você for para Públicos-alvo> Informações demográficas> Idade, encontrará dados sobre as diferentes faixas etárias de seu tráfego. Essas informações podem ajudá-lo a identificar as faixas etárias nas quais você deve se concentrar.
Os dados abaixo revelam 18–24 e 25–34 são dados demográficos ruins para este site de comércio eletrônico, então é melhor se concentrar nas outras faixas etárias.
Em seguida, vá para Públicos-alvo> Geográfico> Local e clique em Estados Unidos para ver quais estados têm as taxas de conversão mais altas.
Os dados abaixo mostram que este site está recebendo muito tráfego da Virgínia, mas a conversão de Virgínia é ruim. Portanto, eles podem querer começar a excluir a Virgínia de suas campanhas de marketing.
Se você olhar em Públicos-alvo> Tecnologia e públicos> Móvel, encontrará dados sobre quais dispositivos (celular, desktop e tablet) e navegadores (Chrome, Safari, Firefox, etc.) seu público está usando.
Aqui, você pode ver que o Chrome obtém a maior parte do tráfego, mas tem uma taxa de conversão muito menor do que os outros navegadores. Portanto, esta empresa pode querer ver se há algum bug no uso do site no Chrome.
Nº 7: Analise as conversões por origem de tráfego e campanha
Agora, vamos ver como avaliar a qualidade de suas origens de tráfego e campanhas para que você possa determinar onde precisa concentrar seus esforços.
Para ver esses dados, vá para Aquisição> Todo o tráfego> Origem / mídia. O tráfego que você vê neste relatório é rastreado com tags UTM. Tudo o que não é rastreado geralmente é mostrado como direto / nenhum.
Comece observando as taxas de rejeição de diferentes fontes. Existem páginas ou fontes com altas taxas de rejeição?
Na imagem abaixo, facebook.com/referral (que geralmente é orgânico) tem uma taxa de rejeição realmente alta (91%), o que sugere que essas pessoas não estão prontas para comprar. Os visitantes chegam ao site e saem da primeira página que visitam.
Algo está fazendo com que eles saiam imediatamente. Pode ser um carregamento lento da página ou talvez a página não contenha as informações que eles procuravam. Corrija as páginas nas quais as pessoas saltam para diminuir os lugares em que as pessoas estão saindo do funil.
Em seguida, observe a duração média da sessão, que é o tempo que as pessoas passam em seu site. Normalmente, a qualidade do tráfego é maior se as pessoas passam mais tempo na página e olham para várias páginas.
No exemplo acima, facebook / cpc tem uma duração média de sessão de 56 segundos (que está abaixo do 1:07 média para visualização), mas uma alta taxa de conversão de 4,27% (que é maior do que a média de 2,99% para Visão). Isso significa que o tráfego é altamente segmentado ou o público-alvo é de alta qualidade.
Depois de passar por todas as origens de tráfego para determinar as melhores, altere a dimensão secundária para campanha para detalhar ainda mais as informações.
Agora analise cada origem de tráfego detalhada por campanha. Isso pode ajudá-lo a identificar campanhas que apresentam boa conversão (e campanhas que não apresentam boa conversão), para que você saiba onde deve gastar dinheiro.
Lembre-se de que o Google Analytics segue a atribuição de último toque, então esses dados não levam em consideração a atribuição de primeiro toque.
Confira este vídeo para descobrir como avaliar a qualidade de suas origens de tráfego e campanhas com o Google Analytics:
Nº 8: compare a atribuição de conversão por primeiro e último toque
A comparação de atribuição do Google Analytics irá ajudá-lo determinar quais canais de tráfego estão gerando novos clientes.
É importante entender a atribuição e como ela afeta a forma como o valor de compra é atribuído a diferentes origens de tráfego. Embora os concursos possam gerar muito tráfego novo e reconhecimento, esses novos usuários estão se transformando em clientes? Você precisa usar um modelo de atribuição de primeira interação, não a interação de último toque, para ver isso no Google Analytics.
Para visualizar esses dados, vá para Conversões> Atribuição> Ferramenta de comparação de modelos.
Comece verificando se você está apenas rastreando as transações.
O Google Analytics tem modelos de atribuição semelhantes ao Facebook. Gosto de comparar a primeira interação com a última interação. É uma boa maneira de ver o que está gerando tráfego e o que está convertendo o tráfego.
Depois de selecionar seus modelos de atribuição, clique em Origem / mídia como a dimensão primária.
Agora compare os dois modelos para cada origem de tráfego.
No exemplo abaixo, o CPC do Facebook está gerando 202 conversões para o último toque e 240 para o primeiro toque. Isso indica que o CPC do Facebook é uma fonte de novos clientes. Está gerando uma nova consciência que está se convertendo em clientes pagantes.
Adicionar campanha como uma dimensão secundária pode ajudá-lo a entender suas campanhas de prospecção.
No exemplo abaixo, você pode ver que o remarketing do Facebook está levando muito do último toque, o que era esperado. E a prospecção / influenciadores do Facebook está gerando muitas referências de primeiro toque.
Quando você olha para seus dados assim, pode ver quais canais estão trazendo novos clientes e quais canais estão apenas convertendo outras fontes de tráfego (fazendo o trabalho de remarketing). As conversões de última interação não trouxeram necessariamente novos clientes, mas foram capazes de converter os clientes que todas as suas outras campanhas de prospecção trouxeram.
Conclusão
Um dos problemas mais comuns enfrentados pelas empresas é a falta de compreensão ou percepção da jornada de vendas do cliente. Quais anúncios, canais e campanhas são realmente responsáveis pelas conversões, novos clientes e receita? Onde você deve alocar seu orçamento para expandir seus negócios?
A maioria das lojas online ainda está olhando apenas para o modelo de atribuição de último toque, que credita o último anúncio ou fonte de tráfego que o cliente clicou ou visualizou antes da conversão.
Este artigo mostra como usar o Facebook Analytics, Facebook Attribution e Google Analytics para melhorar compreender a jornada do cliente para que você possa executar campanhas de marketing melhores e mais lucrativas enquanto dimensiona seu o negócio.
Você poderia passar anos de sua vida clicando nessas ferramentas analíticas, mas os dados e relatórios acima ajudarão a informar sua direção de marketing quando se trata de conversões e receita.
O que você acha? Qual desses relatórios do Facebook e do Google Analytics ajudam você a entender melhor a jornada do cliente? Compartilhe sua opinião nos comentários abaixo.
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