Como criar um painel do Google Data Studio: examinador de mídia social

Procurando uma maneira mais rápida de visualizar e entender suas métricas de marketing? Você já ouviu falar do Google Data Studio?

Neste artigo, você aprenderá a criar um relatório reutilizável no Google Data Studio.

Por que usar o Google Data Studio para simplificar a análise de medição de marketing

Quando você é uma pequena empresa com um orçamento de marketing limitado, pode ser difícil identificar quais esforços de marketing de mídia social estão funcionando melhor. Peneirar planilhas e Relatórios do Google Analytics pode ser desanimador - para não mencionar que exige muito tempo - se você não se sentir superconfortável com dados e matemática.

É por isso que configurar um painel pode ser uma boa solução. Ele pode ajudá-lo a encontrar rapidamente respostas para perguntas pertinentes e a tomar decisões mais informadas sem gastar horas processando números no Excel.

Siga as etapas abaixo para criar seu próprio painel de marketing personalizado com o Google Data Studio. A melhor parte é que você pode fazer isso de graça.

Nº 1: Decida o que você deseja medir

Quando você lê artigos táticos como este, pode ser tentador criar uma conta do Google Data Studio e começar a construir um painel imediatamente. No entanto, recomendo fortemente que você não faça isso imediatamente. Em vez disso, pense em seus objetivos de marketing e defina o que deseja medir primeiro. Afinal, se você não pode medir, você não pode administrar.

Um dos maiores erros que vejo as marcas cometerem é tentar medir tudo e qualquer coisa. É assim que você acaba com mais de 25 páginas de relatórios de marketing semanais ou mensais que ninguém lê. Em vez disso, é melhor se concentrar em três KPIs principais e, em seguida, em cerca de uma dúzia de sub-KPIs. Seus KPIs principais devem estar vinculados a um valor monetário. Você sabe que é um KPI fundamental se puder responder a estas perguntas:

• Isso aumenta a receita (ou seja, métricas de crescimento)?
• Ou diminui os custos (ou seja, métricas de retenção)?

Todo o resto é uma métrica de vaidade. As métricas de vaidade não são necessariamente ruins; no entanto, eles precisam de contexto adicional para serem relevantes. Por exemplo, algumas métricas de vaidade comuns são o número de seguidores no Instagram, o crescimento líquido de assinantes de e-mail e quaisquer métricas de engajamento de mídia social.

Dica Profissional: Para obter algumas informações sobre quais métricas outras marcas estão rastreando, confira Galeria de relatórios do Google Data Studio. Possui uma seção inteira dedicada a modelos de marketing.

Se você tem uma empresa SaaS com grande foco em marketing de conteúdo, por exemplo, os três principais KPIs com os quais você se preocupa podem ser como seus esforços de marketing impactam a receita recorrente mensal (ou seja, MRR), valor da vida útil do cliente (LTV) e rotatividade ou cancelamentos.

Alguns sub-KPIs importantes aos quais você pode querer prestar atenção são o custo de aquisição do cliente para cada canal de marketing (CAC), fontes de referência, tráfego por fonte / meio / canal, Autoridade de Domínio (DA) ou Classificação de Domínio (DR), sessões de blog, visitantes únicos do blog, tempo no site, compartilhamentos de mídia social, backlinks, novos leads de entrada, porcentagem de leads de entrada qualificados para marketing (MQLs), etc.

Use dados para contar uma história

Assim como você usa palavras para contar uma história, você pode fazer o mesmo com os dados. O problema é que a maioria de nós é treinada para pensar em dados mais como uma bola mágica 8. Faça uma pergunta, sacuda a bola algumas vezes e você obterá respostas automaticamente.

No entanto, a qualidade das perguntas que você faz tem um impacto significativo nos dados que você olha e nas conclusões que tira. Especificamente, quanto mais focada a questão, mais específicas e acionáveis ​​serão suas descobertas. Eu gosto de usar a questão central do livro mais vendido de Gary Keller A única coisa: “Qual é a única coisa que você pode fazer para que tudo o mais seja mais fácil ou desnecessário?”

Nº 2: Crie um esboço para seu painel de medição de marketing

Para contar uma história mais coesa e atraente com seus dados de marketing, você precisa criar um esboço. Eu não posso enfatizar isso o suficiente. Quanto mais você investir no mapeamento e no esboço de seu painel de marketing, mais fácil será criá-lo.

Você pode delinear seu painel digitalmente usando uma ferramenta como Figma (versão gratuita disponível), Esboço (Teste gratuito de 30 dias; $ 99 / anual), Balsamiq ($ 9 / por mês), ou Desenhos Google (gratuito para usuários do Gmail / Google apps). Ou você pode formá-lo livremente em um diário ou caderno.

Gosto de fazer esse processo digitalmente; no entanto, não importa como você escolhe delinear seu painel, desde que você realmente o faça.

Para o meu esboço, gosto de me concentrar na "carne" do painel - as métricas ou o que vou medir. Freqüentemente, somos obcecados com o design e o layout, porque é divertido pensar nisso. Se você começar com o design, no entanto, acabará fazendo muito mais trabalho. É muito mais rápido pensar sobre a substância do painel, o que informará a aparência.

Abaixo está um exemplo de esboço básico para um painel de blog. Como você pode ver, ele não ganhará nenhum prêmio de design, mas garante que você saiba o que está construindo.

Nº 3: Conecte o Google Data Studio à sua fonte de dados

Depois de desenvolver um esboço, a próxima etapa é criar uma conta do Google Data Studio. Tudo que você precisa para começar é um endereço de e-mail do Gmail ou do Google Apps. Aqui é onde você pode criar sua conta do Google Data Studio. (É grátis!)

Dica Profissional: Certifique-se de usar o mesmo endereço de e-mail que você usa para o Google Analytics.

Além de maximizar o que você pode fazer no Google Data Studio, as seguintes ações podem ajudar a melhorar sua conta do Analytics:

• Certifique-se de usar metas.
• Ativar acompanhamento de comércio eletrônico e verifique se está funcionando corretamente.
• Configure funis multicanais e conversões assistidas.

A próxima etapa é conectar suas fontes de dados no Google Data Studio. Clique em Fontes de dados na navegação à esquerda e, em seguida, clique no botão + à direita.

Você pode conectar três tipos diferentes de fontes de dados: conectores do Google (ou seja, integrações internas / diretas), conectores de parceiros (integrações de terceiros) e conectores de código aberto.

Você encontrará mais de 135 conectores de parceiros que permitem obter de tudo, desde anúncios do Facebook e Instagram insights para anúncios do Bing, insights do Reddit, anúncios Quora, estatísticas do Amazon Seller e rastreamento de chamadas de suporte Métricas.

Se você não vir uma fonte de dados para a métrica específica de que precisa, pode importá-la você mesmo por meio de um arquivo CSV, consulta MySQL ou arquivo JSON ou XML personalizado.

Para os fins deste artigo, ficaremos com o Google Analytics, porque é a fonte de dados mais fácil para começar e também uma das mais versáteis. À medida que você fica mais confortável, encorajo você a verificar muitas das outras fontes de dados.

Depois de selecionar a fonte de dados do Google Analytics, clique em Autorizar para adicionar sua conta ao Google Data Studio.

Em seguida, você será solicitado a fazer login em sua conta do Google Analytics. Quando terminar, clique em Conectar.

O Google Data Studio agora gera todos os campos de dados. Você tem a opção de pesquisar esses campos, bem como adicionar novos campos à lista. Quando terminar, clique em Criar relatório no canto superior direito da página.

Ao ver a janela pop-up abaixo, clique em Adicionar ao relatório para puxar seus dados para o novo painel para que você possa começar a trabalhar com eles.

Observação: para adicionar mais fontes de dados (como Google Search Console, Google Ads, etc.), repita as mesmas etapas acima.

Nº 4: Como criar seu painel do Google Data Studio

O Google Data Studio tem muitos modelos padrão com os quais você pode trabalhar. No entanto, eu recomendo construir um painel do zero porque você já sabe o que está medindo e tem um esboço. Começar com um relatório em branco dá menos trabalho do que tentar revisar e reconstruir um modelo existente.

Existem muitos tipos diferentes de gráficos, tabelas, gráficos e scorecards que você pode adicionar ao seu painel no Google Data Studio. Você também pode fazer upload de suas próprias imagens, incorporar HTML e adicionar filtros e segmentos dinâmicos.

Se você usou um construtor de web WYSIWYG ou CMS, verá que o processo de adição e personalização de gráficos em seu painel funciona de maneira semelhante à personalização de um site ou modelo DIY.

A primeira coisa a fazer é escolher um tema e layout usando as configurações de estilo.

Em seguida, clique no botão Período da barra de ferramentas para adicionar um filtro de data. Eu recomendo definir o intervalo de datas padrão para 30 ou 90 dias dependendo da conta, tráfego do site e metas de marketing. Para contas com menos de 10.000 visitantes mensais, mantenha 90 dias como padrão.

Observação: você poderá filtrar e ajustar a data dinamicamente depois de criar o painel.

Agora é hora de começar a adicionar seus gráficos. O gráfico mais fácil de adicionar é o scorecard.

Você vai querer personalizar a métrica, que é um determinado indicador KPI, como sessões, visualizações únicas de página, conversões, etc. Neste exemplo, a métrica é Tempo médio na página.

Com os scorecards, gosto de adicionar um retângulo de fundo atrás do texto para destacá-lo na página. Para fazer isso, você precisa agrupar o texto e garantir que ele seja enviado para a frente. O processo é semelhante ao uso de software de design gráfico como Canva ou Photoshop.

Outro gráfico comum para adicionar ao seu painel é o gráfico de pizza. Por exemplo, você pode usar um gráfico de pizza para ver a porcentagem de usuários que visualizam seu site em diferentes navegadores da web (ou seja, Chrome, Safari, Firefox, etc.).

Nesse caso, você adicionaria a dimensão e a métrica. A métrica é Sessões e a dimensão é Navegador (o navegador que os visitantes usaram para visualizar seu site).

Você também pode usar um gráfico de pizza para ver quais dispositivos as pessoas estão usando para navegar em seu site. Aqui, a dimensão é Categoria de dispositivo e a métrica é Sessões.

Você também pode adicionar gráficos de barras e linhas ao seu painel. Para ambos, você pode adicionar várias dimensões e métricas (como exibições de página únicas e sessões) para visualizar tendências ao longo do tempo.

As tabelas funcionam particularmente bem ao mapear e rastrear os dados da conta de publicidade paga no Google Analytics. Veja como configurar isso:

• Adicione duas dimensões: Campanha e Conteúdo do anúncio. Isso permite que você segmente seus anúncios pela campanha geral e por anúncios individuais.
• Adicione no mínimo três métricas, como transações, ROAS e CPC.

Dica Profissional: Para configurar uma mesa como a acima, você precisa use códigos UTM para todas as suas campanhas de publicidade.

É uma boa ideia também adicionar pelo menos um ou dois filtros, além de um filtro de data. Gosto de filtrar por fonte ou meio. Isso permite que você veja como as pessoas interagem com seu site quando vêm de diferentes fontes, como Google, Facebook, LinkedIn, etc.

Esta é a aparência de um painel básico com um filtro de origem.

Depois de criar seu painel de marketing, você pode compartilhá-lo da mesma forma que compartilha planilhas e documentos do Google.

Você pode até salvá-lo como um modelo, o que economizará muito tempo no futuro.

Conclusão

As etapas acima mostram como conectar o Google Data Studio aos dados do Google Analytics e configurar um painel de marketing personalizado. À medida que você fica mais confortável com essa ferramenta, provavelmente acabará conectando mais fontes de dados.

Existem muitos outros recursos do Google Data Studio que você pode usar para refinar seu painel. Clique no menu Recurso na parte superior da página para conectar fontes de dados adicionais, combinar dados e adicionar segmentos.

O que você acha? Você tentará criar um painel de marketing com o Google Data Studio? Quais KPIs você analisa ao analisar suas campanhas de marketing? Você tem alguma dica ou ferramenta favorita para construir painéis de marketing? Deixe-nos saber nos comentários.

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