Como usar o Google Analytics para eliminar a incerteza: examinador de mídia social

Gostaria de ter mais informações para orientar suas decisões de marketing? Quer saber como o Google Analytics pode ajudar?

Para explorar como usar o Google Analytics para eliminar a incerteza, entrevistei Chris Mercer no Podcast de marketing de mídia social.

Mercer, como gosta de ser conhecido, é a autoridade líder mundial no Google Analytics e o fundador da MeasurementMarketing.io. Ele tem cursos extensivos sobre Google Analytics, Gerenciador de tags e muito mais.

Mercer explica a metodologia de marketing de medição e como ela pode informar suas decisões de marketing. Ele também compartilha seu A.C.E. Método para medir a jornada do cliente e três relatórios úteis do Google Analytics para você começar a fazer marketing de medição.

O que é marketing de medição e por que ele é importante?

Em tempos de incerteza, a visibilidade torna-se extremamente importante. As pessoas costumavam dizer: “Existem desconhecidos conhecidos e, em seguida, desconhecidos desconhecidos”. Como proprietários de empresas, não podemos mais permitir essa aleatoriedade. No momento, temos que guiar a jangada pelo que são essencialmente corredeiras e tentar fazer com que nossas equipes passem por elas sem serem derrubados ou bater nas pedras. Precisamos de visibilidade para fazer isso. Essencialmente, o marketing de medição visa obter essa visibilidade.

Um processo de vendas é uma conversa. Se você estivesse em uma loja e alguém estivesse tentando lhe vender um conjunto de tacos de golfe, vocês dois teriam uma conversa. Isso está acontecendo agora com sites - as pessoas estão basicamente conversando com um site. Medir é a ideia de ouvir essa conversa. O marketing é quando respondemos e mantemos a conversa.

Ferramentas como o Google Analytics e o Gerenciador de tags ajudam você a ouvir o lado do cliente na conversa. Ao rastrear até que ponto uma página está rolando, em quais botões estão clicando e em quais páginas estão vendo, você pode ter uma ideia de seu interesse. Seu marketing pode envolver a alteração do texto nas páginas do site, alteração das ofertas que você está dando a eles ou alteração da segmentação por público-alvo. Esse é todo o processo de marketing de medição.

Quando você é um profissional de marketing de medição, tem o maior potencial de visibilidade conversa para que você possa dirigir o navio e passar, independentemente do que está acontecendo agora, então você pode crescer.

Antigamente, os resultados eram tudo o que importava. Contanto que você soubesse os resultados que estava obtendo, pudesse provar seus resultados e pudesse falar sobre os resultados, tudo estava bem. Mas agora isso não é suficiente. Você ainda precisa saber os resultados, mas também precisa saber como está obtendo esses resultados - o que está funcionando - para que possa melhorar constantemente as coisas.

Introdução ao Marketing de Medição: Estrutura UTM

A melhor maneira de descobrir o que está ou não funcionando o mais rápido possível é fazer duas perguntas. Um, de onde está vindo o seu tráfego? E dois, quais resultados você está obtendo com esse tráfego?

O Google Analytics torna muito fácil descobrir de onde vem o tráfego por meio de Parâmetros UTM, que você pode colocar no final de URLs para rastrear e identificar fontes de tráfego. Se você clicar em e-mails diferentes em sua própria caixa de entrada, verá que o final da maioria dos URLs clicáveis ​​provavelmente incluirá as frases “utm_source =”, “utm_medium =” e “utm_campaign =”. Esses pequenos identificadores são os UTMs.

Usando UTMs, você pode obter detalhes muito específicos sobre a origem do tráfego. Em vez de apenas entrar em seu Google Analytics e ver que o tráfego veio do mecanismo de pesquisa orgânica do Google, ou sites de referência, ou que era direto / nenhum - que é basicamente o Analytics dizendo: "Não sei" - os UTMs permitem que você veja o tráfego que veio de um podcast específico, fala ou e-mail que foi apenas enviado.

Depois de se tornar realmente bom em identificar seu tráfego, você pode vinculá-lo aos resultados para saber quais origens de tráfego estão realmente gerando quais tipos de resultados.

O uso de UTMs começa com a estrutura.

Fonte

o fonte normalmente é definido como o nome da marca da origem do tráfego. Se você está anunciando no Facebook, o nome dessa marca será Facebook.

utm_source = Facebook

Se a origem do tráfego é proveniente do YouTube, o nome da marca será YouTube.

utm_source = YouTube

Se a origem do tráfego vier de e-mail, o nome da marca será o nome do software que você usa; para Mercer, isso seria Infusionsoft. É fácil descobrir.

utm_source = Infusionsoft

Médio

Médio é o tipo de tráfego proveniente de uma origem de tráfego. Digamos que o tráfego proveniente do Facebook (a origem) seja pago. Sua mídia pode ser CPC (custo por clique).

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC

Se você deseja rastrear o tráfego de suas postagens orgânicas no Facebook, sua mídia pode ser Social.

utm_source = Facebook & utm_medium = Social

Se o tráfego vier de um link de afiliado, a mídia pode ser Parceiro.

utm_source = Infusionsoft & utm_medium = Parceiro

Se você enviar um e-mail de seu e-mail pessoal, como Mercer costuma fazer, a fonte pode ser seu sobrenome e o meio seria o e-mail.

utm_source = Mercer & utm_medium = Email

Campanha

Muitas vezes as pessoas vêm à Mercer e dizem coisas como: “Vendemos widgets. Acabamos de fazer uma grande promoção para a campanha de primavera e queremos saber se o Facebook e o e-mail funcionaram bem para isso. ” Mercer olha e vê isso no Facebook, eles rotularam sua campanha de Spring-Widgets.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = Spring-Widgets

E em seus e-mails, eles chamam apenas de “Primavera”.

utm_source = Infusionsoft & utm_medium = Email & utm_campaign = Spring

Os links são marcados com campanhas separadas e independentes, e isso quebra tudo para que você não possa realmente ver a história toda.

Mercer tem um programa chamado W.I.N. Passe mensal. Todo o tráfego do Facebook, e-mail e podcasts é marcado com a campanha do WIN.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = WIN

utm_source = Infusionsoft & utm_medium = Partner & utm_campaign = WIN

utm_source = SocialMediaExaminer & utm_medium = Podcast & utm_campaign = WIN

Mercer pode acessar o Google Analytics, olhar seu relatório de campanhas, clicar na campanha WIN e ver uma pequena história interessante que define claramente todas as fontes de tráfego que estão trabalhando para fazer a campanha acontecer, combinadas sob campanha.

Se eles não fossem combinados - e as campanhas da maioria das pessoas não são - todas essas origens de tráfego seriam isoladas em campanhas separadas. A história seria fragmentada e muito mais difícil de ver. Você teria que usar a consulta de pesquisa dentro do Google Analytics para revelar cada parte separada e juntá-la.

Para ilustrar, você pesquisaria tudo que contivesse as palavras “widget” e “primavera”. Google A análise irá extrair todas as variações, mas você precisa juntar as peças da história e analisá-la você mesmo.

Mercer prefere abrir o Google Analytics, obter rapidamente um relatório, ver a ação que ele precisa realizar e executar essa ação. UTMs estruturados ajudam nisso. Contanto que você esteja seguindo algum tipo de estrutura consistente, você pode colocar uma consulta para qualquer termo UTM que estiver usando e os dados serão resumidos para você.

Por que manter a origem, a mídia e a campanha em alto nível?

Origem, meio e campanha devem ser mantidos amplos e de alto nível para que você possa misturar e combinar o máximo possível.

É aqui que a maioria dos erros são cometidos. As pessoas experimentam nomes diferentes e acabam fragmentando suas campanhas. Lembre-se, é tudo sobre a estrutura aqui. Quão bem suas tags de tráfego do Facebook coordenam com suas tags de tráfego de e-mail?

Quando você estrutura seus UTMs de forma adequada, pode acessar o Google Analytics para ver rapidamente uma história que diz: “60% do seu tráfego do Facebook foi pago, 30% foi compartilhado e 10% era tráfego de referência. ” Isso permite que você saiba de onde vem todo o seu tráfego do Facebook e você pode vincular esses diferentes tipos de tráfego do Facebook aos resultados que você está obtendo. Isso dá uma ideia do que você pode fazer a seguir com essas origens de tráfego

O Google Analytics também pode mostrar o tráfego de e-mail dividido - Infusionsoft vs. Mercer.

Se você deseja comparar o tráfego de suas postagens orgânicas nas redes sociais com tráfego pago de mídia social, o truque é permanecer consistente com sua mídia.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC

utm_source = Facebook & utm_medium = Social

utm_source = YouTube & utm_medium = CPC

utm_source = YouTube & utm_medium = Social

utm_source = Twitter & utm_medium = CPC

utm_source = Twitter & utm_medium = Social

Então você pode olhar para todo o seu tráfego do Facebook, por exemplo, e ver como ele se divide entre "CPC" e "Social." Ou você pode observar todo o seu tráfego social e ver como o tráfego orgânico é dividido por mídia social plataforma.

Termo e Conteúdo

Os UTMs de termo e conteúdo são úteis para adicionar diferenciadores, como uma linha de assunto de email.

utm_source = Mercer & utm_medium = Email & utm_campaign = WIN & utm_term = WIN-mensal-passes-agora-disponíveis

Se você tiver três testes de linha de assunto diferentes em andamento; você veria os resultados do tráfego detalhados por linha de assunto.

utm_source = Mercer & utm_medium = Email & utm_campaign = WIN & utm_term = WIN-mensal-passes-agora-disponíveis

utm_source = Mercer & utm_medium = Email & utm_campaign = WIN & utm_term = Get-your-WIN-month-pass-today

utm_source = Mercer & utm_medium = Email & utm_campaign = WIN & utm_term = A-WIN-mensal-pass-está-esperando-por-você

A seção Conteúdo é onde você pode colocar os diferenciais para segmentar ainda mais o seu tráfego.

Por exemplo, se você tiver três listas diferentes em sua série de respostas automáticas, poderá segmentar os grupos na tag de conteúdo. Ou em um anúncio do Facebook, você pode segmentar seu tráfego de acordo com a imagem usada em um anúncio que você está testando. Os títulos e as ofertas são os mesmos, mas a tag de conteúdo dirá qual imagem teve melhor desempenho.

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = WIN & utm_term = Get-your-WIN-Monthly-pass-today & utm_content = horse-image

utm_source = Facebook & utm_medium = CPC & utm_campaign = WIN & utm_term = Get-your-WIN-mensal-pass-today & utm_content = engomadoria-imagem

Use o A.C.E. Método para definir metas do Google Analytics

Por anos, Mercer ensinou as pessoas a definir metas de destino e metas de evento no Google Analytics. Tudo parecia bem até que uma alma corajosa finalmente lhe perguntou: “Ok, entendi. Mas não tenho ideia de qual deve ser uma meta. ” Mercer percebeu que havia perdido totalmente essa parte como treinador. Como você descobre qual deve ser uma meta?

Mercer agora tem um modelo que ensina há vários anos - o A.C.E. sistema:

• Conscientização: medir quando alguém está ciente do processo / coisa que queremos que ele esteja ciente.
• Conclusão: medir quando alguém concluiu o processo / ação que queremos que ele conclua.
• Engajamento: medir quando alguém realmente nos acompanhou e agiu ao longo do caminho.

A maioria das pessoas mede o lado da conclusão das coisas, mas usando metas é obter mais visibilidade da jornada do cliente. Você não quer saber apenas quais são seus resultados; você quer saber como está alcançando esses resultados, porque quando você conhece toda a história, pode realmente melhorá-la.

O que isso parece em ação?

• Conscientização: Quando alguém visualiza a página do catálogo de cursos da Mercer para seu W.I.N. claro, isso desencadeia um objetivo. Ele agora sabe que este usuário está ciente de que oferece este produto porque acessou a página.

• Conclusão: quando um usuário compra, ele vê a página de agradecimento e isso aciona a meta de conclusão.
• Engajamento: quando alguém está na página, como ele se engaja? Se um usuário clicar no botão Comprar para comprar, a página do carrinho é carregada. Mercer definiu uma meta para ser acionada quando o carrinho for carregado, para que agora saiba que o usuário está ciente do processo e se envolveu com o processo de compra ao longo de sua jornada.

A Mercer usa metas de destino porque são fáceis de configurar. Você também pode optar por metas de evento, que exigem um pouco mais de esforço e o uso do Gerenciador de tags do Google com o Google Analytics. O Gerenciador de tags medirá o comportamento do usuário com base em uma ação que você definir.

Para visualizar isso, se sua página de oferta tiver um vídeo de 30 minutos, a página de oferta pode carregar e isso pode acionar uma meta de evento para sinalizar reconhecimento. Quando esse vídeo é reproduzido 50% do tempo, isso pode acionar uma meta de evento para sinalizar envolvimento.

Você também pode definir metas de evento para serem acionadas conforme as pessoas rolarem para certas profundidades da página. Se você sabe que tem uma página de vendas longa e os detalhes do preço estão três quartos abaixo, você pode acionar um evento que dispara assim que atingem essa parte da página.

O tipo de meta que você usa não importa. O importante é como você os usa estrategicamente. O objetivo do marketing de medição é ouvir o lado do usuário na conversa para que você possa manter a conversa. Quando você entende essa conversa melhor, é mais fácil para você responder apropriadamente porque você entende com quem está falando.

Observe a jornada do cliente e estabeleça metas para refletir seus três estágios:

• Conscientização: quando alguém está ciente de algo que você deseja que ele esteja ciente.
• Conclusão: quando eles concluem o que você deseja que eles concluam.
• Engajamento: para que você possa medir como eles deram passos ao longo do caminho.

Em seguida, você pode medir a queda e começará a ter um melhor entendimento de como é a jornada do cliente. Às vezes, você verá oportunidades em que muitas pessoas estão cientes, mas ninguém se envolve. Esse é um problema muito diferente de resolver do que quando muitas pessoas estão cientes e se envolvem, mas ninguém compra. Você termina com o mesmo resultado, que é nenhuma venda, mas você está chegando lá de duas direções diferentes.

Usando A.C.E. objetivos, você pode ver os dois lados e tomar melhores ações para otimizar seu próprio site para melhorar a jornada do cliente.

Avalie adequadamente a atribuição de tráfego com o relatório de origem / mídia

O relatório Origem / mídia está em Aquisição no Google Analytics. Navegue até Aquisição> Todo o tráfego> Origem / mídia.

Mercer se refere a este relatório como o "super relatório" porque é o mais útil no Google Analytics. O relatório Origem / mídia mostra suas origens de tráfego à esquerda e, à direita, mostra todos os resultados dessas origens de tráfego.

Você pode usar a lista suspensa Conversões no lado direito do relatório para filtrar seus resultados para cada uma de suas metas. Você só tem permissão para 20 metas por vista da propriedade (mais comércio eletrônico). Você obtém 25 visualizações, portanto, deve ter cuidado ao utilizar esses 20 objetivos.

Você pode criar uma visualização para um produto específico e ter metas definidas para radiografar esse processo desse produto. Então, você pode ter outro produto com um conjunto totalmente diferente de visualizações ou um conjunto de metas associadas a essa visualização.

O relatório o ajudará a vincular o tráfego aos resultados. Você não verá apenas qual origem de tráfego causou vendas, mas também poderá ver coisas como qual origem de tráfego gerou reconhecimento ou engajamento, ou realmente conseguiu alguém para concluir a compra.

Agora você pode pensar de forma diferente quando se trata de coisas como o Facebook e dizer: “Neste conjunto de anúncios, vou fazer mais uma jogada de marketing de conteúdo. Só vou informá-los sobre o produto. Se algum deles comprar acidentalmente, isso é incrível. Mas esse conjunto de anúncios é para causar consciência. ”

Então, assim que ocorrer o reconhecimento, você poderá dizer: “Agora, vou enviar um novo conjunto de anúncios para segmentar o pessoas que estão cientes, e vou me certificar de que eles se envolvam e rolarem e realmente entenderem o mensagem. Novamente, se eles compram, eles compram, e isso é ótimo - mas não é para isso que foi projetado. ”

Em seguida, você pode redirecionar esse grupo final com anúncios separados que promovem diferentes incentivos para comprar agora - talvez seja um código de cupom, um bônus, uma garantia ou qualquer outra coisa que você esteja oferecendo. Isso mede até a conclusão e você seria capaz de medir toda essa jornada no Google Analytics e ver toda a história.

Por estar usando UTMs adequados, você pode vincular melhor a atribuição e obter uma história muito melhor. Não é apenas “o Facebook causou um resultado”, é “aqui está como o Facebook está funcionando: este anúncio em particular criou mais consciência, este obteve mais engajamento e este finalmente concluiu o negócio”

Todo o tráfego

Sempre que você abre o Google Analytics, deve estar procurando a resposta para uma pergunta. Digamos que você tenha muito tráfego aparecendo no segmento Direto / Nenhum de seu Relatório de origem / mídia e queira saber “De onde vem esse tráfego?”

Direto / Nenhum é o tráfego não marcado, então você não sabe de onde essas pessoas vieram; eles simplesmente apareceram. Muitas vezes, se você não estiver marcando coisas como links em seu e-mail, esse é o seu tráfego de e-mail.

Mas se você estiver usando UTMs o máximo que puder e ainda tiver muito direto / nenhum, convém descobrir quais páginas essas pessoas estão vendo primeiro. Você pode fazer Aquisição> Todo o tráfego> Origem / mídia e clicar no resultado Direto / Nenhum. Em seguida, use a dimensão secundária para adicionar a página de destino. Isso mostrará a você a primeira página da jornada para as pessoas que se enquadram no segmento Direto / Nenhum.

Se você notar que a página de destino é a postagem do blog que você promoveu em seu e-mail ontem, isso é uma pista. Talvez você tenha perdido a oportunidade de marcar esse link.

Duração da Sessão

Freqüentemente, você deseja saber se a duração da sessão é alta ou baixa porque é um indicador de interesse. Se você tem anúncios em execução no Facebook e um deles tem uma duração de sessão muito curta, isso pode indicar que é um anúncio enganoso: os usuários estão saltando muito rapidamente em comparação com um anúncio que leva a uma sessão mais longa duração.

Quando você olha os UTMs e a análise de Origem / Meio e vê as durações das sessões organizadas por fontes de tráfego, essas serão as durações dessas fontes de tráfego. Se você estiver olhando para o relatório de página de destino, seria para as páginas de destino - independentemente das origens de tráfego, porque elas são organizadas por destino.

O verdadeiro truque - e novamente, os aspectos técnicos disso não importam tanto - é o que fazer com o número. Quais são boas referências para uma taxa de rejeição ou duração da sessão? A resposta é: isso realmente não importa; a verdade está na tendência, o poder está no padrão. É assim que você lê esses relatórios.

Se a média de todo o site é de 1 minuto para a duração da sessão, e esse tráfego específico do Facebook é de 10 segundos, mas o outro tem 3 minutos, os números exatos não importam tanto quanto o padrão. Este é muito mais engajado do que o outro. É aí que você pode entrar e agir.

Métricas de anúncios do Facebook vs. Métricas do Google Analytics

As métricas de anúncios do Facebook geralmente contam uma história diferente do Google Analytics. Por que é que? Cada plataforma tem acesso apenas a certas coisas, então eles estão dando a você sua versão da verdade com base no que eles precisam trabalhar

O Gerenciador de anúncios do Facebook padroniza para um Janela de 28 dias para atribuição. Digamos que alguém clica em um anúncio e chega à página, mas não compra. Algum tempo depois, eles olham para uma postagem de blog e se tornam os líderes desse site ao se inscreverem na lista de e-mail. Então, três dias depois, eles compram de um e-mail que recebem. Um pixel normalmente será disparado para sinalizar essa conversão de volta para o Facebook.

O Facebook dirá: “Vejo que aconteceu uma conversão. Quem eu tenho que corresponde a esse recorde? Oh, esta pessoa clicou neste anúncio. Este anúncio causou esta venda. ” Não significa que aconteceu naquele dia; significa apenas que a venda aconteceu dentro da janela de atribuição de 28 dias.

Entretanto, A janela padrão do Google Analytics é maior do que a do Facebook—É 6 meses. E o Google Analytics diz: “Vejo que o Facebook envia muito tráfego, mas não está fazendo nada”. Este é outro motivo pelo qual você precisa das metas do ACE - você verá coisas como conscientização e engajamento. O Google Analytics diz apenas que a venda veio por e-mail.

Bem, eles estão certos.

O Facebook contribuiu para a venda, mas a última ação - de acordo com o Google - foi aquele e-mail. É aí que você deve usar o discernimento para tentar determinar a verdade. O Gerenciador de anúncios do Facebook só tem acesso às informações do Facebook, portanto, só pode funcionar com o que tem. O Google Analytics é um pouco mais aberto a outras plataformas e outras fontes de tráfego, por isso tem maior visibilidade e pode dar a você uma versão diferente da verdade.

Nenhum está certo ou errado; eles são apenas duas versões diferentes da história.

Mais sobre janelas de atribuição

Mercer gosta de estreitar suas janelas de atribuição. Ele gosta de ver a rapidez com que um anúncio do Facebook deve fazer o que ele precisa, depois a rapidez com que um e-mail deve fazer o que ele precisa. No Google Analytics, ele normalmente faz uma janela de 7 dias porque suas transações são digitais e, portanto, mais rápidas. As pessoas compram o curso ou não compram o curso.

Digamos que você tenha uma lista muito forte de pessoas que adoram comprar de você. Seu fornecedor de anúncios no Facebook gasta muito dinheiro em anúncios de engajamento que direcionam seu público para clicar em seus posts. Dois dias depois, você envia um e-mail para essas mesmas pessoas. Você terá muitas vendas que serão atribuídas ao Facebook - mas foi realmente o Facebook que causou isso ou é o e-mail?

O Facebook diria que eles causaram isso porque é isso que estão sendo informados. O Google Analytics diria que esse e-mail fez isso porque é isso que veria.

Se você continuar medindo desta forma, às vezes você terá uma história nebulosa, então considere medir de forma diferente. Talvez se vier de e-mail, você não diga ao Facebook que uma conversão aconteceu. Você pode definir objetivos básicos e dizer que o objetivo de uma campanha no Facebook não é fazer com que as pessoas comprem, é fazer com que as pessoas se envolvam com as postagens do blog. Ou você pode simplesmente decidir que o Google Analytics é sua única fonte de verdade, e isso é tudo com o que você se importa. O Google tem acesso a todas as fontes de tráfego para que você possa obter a história mais completa.

É por isso que Mercer gosta de metas ACE. Alguém pode acabar comprando o produto de sua campanha no Facebook, mas não é isso que você está tentando fazer. Você está tentando fazer com que eles acessem a postagem do blog para que possam virtualmente levantar a mão e dizer que estão interessados ​​neste tipo de mensagem. Então você pode ir dizer à segunda campanha publicitária do Facebook para ter o próximo nível de conversa com aquelas pessoas que mostraram interesse.

Esse segundo anúncio faz um trabalho melhor para mantê-los focados na página de vendas e agora você pode medir o engajamento na página de vendas.

Para as pessoas que não se envolveram, você pode tentar apresentá-las novamente com um terceiro conjunto de anúncios com mensagens de fechamento mais fortes, mais urgência e mais escassez. Faça o que for necessário para que eles cruzem a linha em alguns dias. Se eles não compram, eles apenas seguem a campanha. Caso contrário, você pode medir tudo isso no Analytics e ver como funciona.

Não é apenas “o Facebook causou vendas”, é “o Facebook fez com que tantas pessoas se conscientizassem, tantas pessoas se engajassem e, dessas, tantas pessoas comprassem”.

Interpretando resultados

Mercer ensina cinco pilares do marketing de medição: planejamento, construção, relatórios, previsão e otimização.

O planejamento envolve descobrir quais perguntas são importantes para responder, quais informações você precisa para obter essas respostas e quais ações você tomará com base nas respostas que obtiver. A construção envolve o Gerenciador de tags e a configuração do Analytics. Os relatórios envolvem olhar para o relatório de Origem / Meio ou construir um painel do Data Studio.

Muitas pessoas pulam a previsão porque ela exige que você avance no mercado. A maioria das pessoas está apenas acessando os dados e tentando descobrir onde estão os insights místicos que as tornarão um profissional de marketing melhor. Mas isso é basicamente invadir essa selva de dados, tentando encontrar a única coisa que mudaria as coisas, se você pudesse reconhecê-la. Em vez de confiar nisso, você pode começar com a sensação de: "Aqui está o que deveria ter acontecido. Aconteceu? ”

Quando você faz isso, esses insights se iluminam. Eles não estão mais escondidos e você não precisa se perguntar o que procurar.

Se você fizer uma previsão usando metas ACE - supondo que você tenha os números e as medidas corretos - você pode dizer: “Esta campanha do Facebook gastou $ 100. Devo ter pelo menos 50 pessoas cientes do produto. ” Então você seria capaz de medir isso e dizer: “Isso conscientizou 50 pessoas? Sim, é verdade. Ótimo.

Agora, nessa outra campanha, gastei US $ 50 e deveria ter 25 pessoas engajadas. 25 pessoas se envolveram? Sim; ótimo. Aí essa outra campanha, gastei R $ 25, e deve ter pelo menos cinco pessoas próximas. Eles fizeram? Não. Ninguém fechou. O desempenho não foi o esperado. Vamos voltar e descobrir por quê. ”

Mercer tem algo chamado de relatório "Estou na jornada" que ele personaliza para entender a conversa que está acontecendo em uma página. Em sua página de oferta, ele tem a impressão, que é quando a página é carregada pela primeira vez; Introduzido, se ainda estiver lá 10 segundos depois; Interessado, quando eles rolaram para baixo até a metade em 30 segundos; Investigado, quando eles olharam para a oferta na janela do navegador por pelo menos 3 segundos; e, em seguida, iniciado, quando clicaram para seguir em frente.

Nem todas as pessoas que aparecem na página farão toda essa jornada, mas Mercer tem uma compreensão de como é "bom" quando se trata de uma queda. Ele pode olhar para sua página de vendas e saber se as coisas estão funcionando da maneira que deveriam.

Se ele vir um que é meio gordo no topo - onde muitas pessoas ficam impressionadas e apresentadas, mas ninguém está interessado ou investigando -, então ele percebe que tem problemas de primeira linha e questões principais. Se ele vir pessoas que estão interessadas, mas ninguém está realmente investigando, o que significa que eles não estão olhando para a oferta de 3 minutos ou 3 segundos - então ele sabe que tem que mudar a oferta, o convincente ou a cópia do corpo, porque ele os está perdendo no meio.

Como ele pode ver tudo isso, ele pode trabalhar com sua equipe de redação para ajustar a mensagem.

Principais conclusões deste episódio:

• Descubra mais sobre a Mercer em MeasurementMarketing.io.
• Junte-se ao Mercer's Associação à Caixa de Ferramentas para vídeos de treinamento semanais gratuitos.
• Inscreva-se para o Social Media Marketing Society.
• Faça o download do Relatório da indústria de marketing de mídia social.
• Assista a conteúdo exclusivo e vídeos originais do Social Media Examiner em Youtube.
• Assista ao nosso talk show semanal sobre marketing de mídia social às sextas-feiras às 10h, horário do Pacífico em Youtube.

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