Google Data Studio: como os profissionais de marketing podem criar painéis poderosos: examinador de mídia social

Deseja uma maneira fácil de interpretar suas análises? Quer saber como criar painéis?

Para explorar como criar painéis com o Google Data Studio, entrevisto Chris Mercer, um especialista em marketing de medição. Ele é o fundador da MeasurementMarketing.io e a Measurement Marketing Academy.

Mercer explica como os painéis e relatórios analíticos diferem e quando usar cada um. Você também aprenderá como o Google Data Studio ajuda a criar painéis e compartilhar dados.

Leia um resumo da entrevista abaixo. Para ouvir a entrevista, vá até o final deste artigo.

Por que os profissionais de marketing devem usar painéis

Com todos os dados disponíveis para os profissionais de marketing, é difícil descobrir o que é útil e o que não é. Todas as ferramentas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) fornecem imensas quantidades de dados. Os relatórios do Google Analytics e do Facebook também mostram toneladas de dados. O problema é eliminar as informações úteis ou ver as informações de uma forma que o ajude a entender quais ações você precisa tomar.

Os painéis permitem que você veja os dados de uma forma que responde rapidamente às suas dúvidas. Essas respostas ajudam você a tomar a atitude certa. Em comparação com os relatórios analíticos integrados, os painéis fazem um trabalho melhor em ajudá-lo a ver os dados que importam, o que ajuda você a tomar decisões sobre seu marketing.

Ouça o programa para ouvir Mercer comparar os problemas com dados do passado e de hoje.

Painéis Versus Analytics

Os painéis ajudam você a ver as respostas às suas perguntas específicas, enquanto a análise permite que você se aprofunde nos detalhes. Para ilustrar, você pode construir um painel que mostra a jornada do cliente através de seu pipeline de vendas e permite que você divida essas informações por origem de tráfego. Seu painel fará essa tarefa incrivelmente bem, mas não responderá a perguntas para as quais você não o projetou.

Digamos que você queira saber quantas pessoas em seu pipeline de vendas estão usando dispositivos Apple. Se você não construiu o painel para responder a essa pergunta, ele não pode ajudá-lo. Sua análise pode ser mais útil para responder a essa pergunta porque você pode construir um relatório que mostra as informações que passam por seu funil de vendas e cria um segmento para as pessoas que usam Maçã.

Em outras palavras, painéis não são uma ótima ferramenta para um mergulho profundo em seus dados, mas é também por isso que os painéis são úteis. Na análise, tudo parece contradizer outra coisa. É difícil determinar o que os números significam ou se você pode confiar nos números que vê. No entanto, os painéis selecionam esses números para que você evite a natureza opressiva da análise.

Pergunto a Mercer sobre o tempo que leva para desenvolver um painel com o Google Data Studio em comparação com um relatório no Google Analytics. Ele diz que os dois provavelmente levam o mesmo tempo para serem construídos. No entanto, como os painéis tornam os dados fáceis de entender, é mais provável que você continue usando um painel. As pessoas que consideram os relatórios do Google Analytics opressores simplesmente não os usam.

Ouça o programa para saber como a interface do Google Analytics é como a cabine de um avião.

Como o Google Data Studio ajuda você a construir um painel

Para criar um painel, Mercer recomenda o Google Data Studio. Esta ferramenta gratuita está disponível há cerca de 2 anos e, durante esse tempo, mudou significativamente e se tornou incrivelmente poderosa. Antes do Data Studio, você tinha que pagar um serviço de até US $ 10.000 por ano para criar um painel para você. Com o Data Studio, você pode não criar o painel perfeito imediatamente, mas está acessível.

Você pode conectar facilmente um painel do Google Data Studio a outras plataformas de medição do Google e fontes de dados de terceiros. Você pode obter gastos do Google Ads, tráfego do YouTube e tudo o que configurou no Google Analytics (metas, segmentos e origens de tráfego). Usando conectores, você também pode obter fontes de dados externas, como gastos com anúncios do Facebook.

Para construir um painel no Google Data Studio, você inicia no modo de edição, que tem um plano de fundo de papel gráfico onde você solta visualizações como tabelas, tabelas dinâmicas, gráficos de pizza ou scorecards. Quando terminar, você pode ver as visualizações do painel no modo Visualizar e compartilhá-las com seus clientes ou colegas. Essas visualizações mostram dados de suas fontes de dados.

Com as visualizações, você pode ver e interagir com seus dados da maneira que for mais útil para você. Por exemplo, você pode obter todas as suas origens de tráfego e uma tabela que mostra quantos objetivos estão sendo alcançados, como novos leads. Em seguida, você pode adicionar um menu suspenso que permite detalhar as metas alcançadas pela origem do tráfego, como Facebook, Google Ads ou e-mail.

Em outras palavras, o Google Data Studio oferece mais controle sobre quais dados você vê e como você os vê. Você pode criar tabelas que não existem ou não são intuitivas de criar no Google Analytics. Adicione qualquer variável que você deseja ver e controle as maneiras de interagir com os dados. Para demonstrar, ver dispositivos móveis e computadores, você adiciona um botão ao painel e vê as respostas instantâneas com um clique.

Os intervalos de datas são outro elemento interativo. Você pode carregar dados para determinados intervalos de datas para que qualquer pessoa que visualize o painel veja os intervalos de datas que você especificou. Você pode definir o intervalo de datas padrão como os últimos 30 dias, 14 dias ou 7 dias, dependendo do que você precisa. Em seguida, você pode comparar o intervalo especificado com o período do ano passado para ver as tendências nos dados.

Você também tem controle sobre o aparência do painel incluindo o layout, cores, fontes, tamanhos e assim por diante. Os clientes da Mercer adicionam seus logotipos e cores de marca para fazer com que os painéis tenham uma boa aparência.

Com todos esses recursos, os painéis integrados ao Google Data Studio ajudam a selecionar os dados que você precisa ver para que possa determinar a ação a ser executada. A verdadeira interação não são apenas os menus suspensos, mas a facilidade com que você pode fazer perguntas e usar o painel personalizado para descobrir as respostas. Você pode aprender com seus dados e usar o que aprender para cumprir suas metas de marketing.

Ouça o programa para ouvir as ideias de Mercer sobre o uso do Google Data Studio apenas com o Google Analytics.

Exemplos de painel

Para ver como outras pessoas criam painéis, verifique o Galeria de relatórios do Google Data Studio, que está cheio de exemplos. Embora você encontre alguns que não são os melhores do ponto de vista do design, a Mercer encontra valor em ver como outros construíram seus relatórios e entender o que é possível.

A Mercer cria principalmente dois tipos de painéis: a jornada do cliente e o funil de vendas. O painel da jornada do cliente mostra como os clientes passam de um estágio de conscientização (como interagir com o blog) para um lead (talvez por se envolver um pouco mais com a marca) para um cliente (por meio de uma compra).

Para o painel de jornada do cliente, a visualização é um diagrama de funil que mostra o número de pessoas em cada estágio e a porcentagem de pessoas que desistem de um estágio para outro. Com uma lista suspensa para ver fontes de tráfego específicas, como Facebook, e-mail ou pesquisa, a Mercer pode ver qual fonte de tráfego é boa em cada resultado do funil, como engajamento ou compras.

Em um nível superior, você pode criar um painel de jornada do cliente como este, filtrando os dados de origem / mídia do Google Analytics. Mas você também pode criar um painel que o ajude a fazer um mergulho mais profundo em seus dados. Por exemplo, você pode construir um painel que usa dados UTM para analisar o tráfego do Facebook até o nível do anúncio.

Ouça o programa para ouvir Mercer compartilhar mais sobre a construção de um painel com base em dados UTM.

Fontes de dados no Google Data Studio

No Google Data Studio, você adiciona fontes de dados a um painel usando conectores. Os conectores integrados do Google permitem adicionar fontes de dados baseadas no Google, como Google Analytics, Google Ads, Planilhas Google e assim por diante. Você também pode escolher entre muitos conectores de parceiros e de código aberto, que são criados pela comunidade de desenvolvimento.

Os conectores da comunidade fornecem ao Google Data Studio uma vantagem competitiva porque permitem que você canalize dados de todos os tipos de fontes para o Google Data Studio. Essas fontes incluem Facebook, Instagram, serviços de e-mail populares e muito mais. Por exemplo, se não quiser usar o YouTube como stream de vídeo, você ainda pode usar o Google Data Studio para analisar os dados do seu vídeo.

Você também pode encontrar conectores para planilhas. Talvez você tenha planilhas que sua empresa use desde sempre, mas todo mundo as odeia e não quer mergulhar nesses dados. Um conector pode importar os dados da planilha para o Google Data Studio. Em seguida, você pode apresentar os dados em gráficos e diagramas bastante interativos que ajudam as pessoas a responder a perguntas sobre seu marketing.

Para usar os conectores, você não precisa saber muito de programação de ponta. Tudo isso está integrado ao conector. Ao construir seu painel, você pode selecionar alguns conectores integrados à direita ou abrir uma lista de todos os conectores disponíveis e pesquisar o que está procurando.

Se você não encontrar o conector de que precisa, pode contratar um desenvolvedor para construir para você. Para demonstrar, se sua empresa usa um banco de dados personalizado de alta tecnologia, você pode criar um conector para que possa analisar esses dados em um painel do Data Studio. Se precisar de ajuda para encontrar um desenvolvedor, tente contratar um por meio de um serviço como Upwork. Você também pode vote em desenvolvedores para criar um conector que te interessa.

Mercer gosta de usar conectores de Supermetrics. Durante anos, a empresa esteve no negócio de pegar dados de um lugar e transferi-los para outro, e se tornou um líder no campo. Eles são conhecidos por um complemento do Planilhas Google. Desde então, eles desenvolveram vários conectores para Data Studio e os mantêm atualizados.

Supermetrics oferece um ótimo conector do Google Analytics. Se você tem muito tráfego no Google Analytics, pode ter um problema de amostragem. O conector Supermetrics evita ou minimiza drasticamente a amostragem.

Você encontrará conectores gratuitos e premium. Mercer recomenda pagar pelos conectores. Como as interfaces de programação de aplicativos (APIs) mudam, você deseja ter certeza de que os conectores usados ​​estão atualizados. Supermetrics tem um plano gratuito e planos mensais pagos que variam de $ 20 a $ 300 por mês, pagos anualmente, dependendo do que você precisa. Mercer consegue o que precisa com o plano de $ 99.

Ouça o programa para saber mais sobre os planos de preços de conectores e como o mercado de conectores está evoluindo.

Visualizações no Google Data Studio

As visualizações exibem dados em seu painel de uma forma que o ajuda a interpretar esses dados. Uma visualização pode ser um gráfico de pizza, gráfico de linha, gráfico de barra, tabela ou tabela dinâmica. O Google Data Studio também permite adicionar um scorecard, que é um número que você pode exibir ou calcular para responder a uma pergunta específica que você tem. Você também pode encontrar visualizações da comunidade, além das integradas.

Scorecards

UMA tabela de desempenho é apenas um número, como sua taxa de conversão de comércio eletrônico, mas você pode fazer várias coisas com ele. Por exemplo, você pode configurar o widget de data para que a data seja interativa. Em seguida, você pode ver a taxa da semana passada ou a taxa de janeiro alterando a data.

Com dados combinados, um scorecard pode usar dados para exibir um campo calculado. Esse novo recurso torna o Google Data Studio uma ferramenta de painel mais robusta. Para ilustrar, você pode criar um scorecard que mostra o custo por aquisição usando dados de gastos com anúncios do Facebook e metas no Google Analytics.

Visualizações da comunidade

O Google Data Studio oferece várias maneiras de visualizar dados, mas não todos os tipos de visualização. No entanto, os desenvolvedores podem criar suas próprias visualizações e compartilhe-os com a comunidade. Portanto, se você não encontrar a visualização que está procurando, poderá importar uma que outra pessoa criou.

O Excel tem um medidor que é como um pequeno velocímetro. O Google Data Studio não oferece essa opção. No entanto, se um medidor é a melhor maneira de ajudar você ou seu usuário final a entender seus dados, você pode procurar um nas visualizações da comunidade ou desenvolver um.

Mercer acredita que essa flexibilidade é outra parte da vantagem competitiva do Google Data Studio e vai ajudá-lo a evoluir mais rápido do que outras plataformas de painel. O Data Studio não restringe os usuários ao que a empresa desenvolve. A comunidade pode ajudar a plataforma a evoluir. Eventualmente, o Data Studio pode adotar recursos que a comunidade criou.

Mapas de calor

Mapas de calor altere a formatação das colunas da tabela para mostrar como os valores da coluna estão relacionados. Imagine uma tabela que lista suas páginas da web e tem uma coluna para o número de usuários que visitam cada página. Um mapa de calor pode mostrar suas 10 páginas principais em vermelho, as páginas com classificação intermediária em rosa e as páginas com classificação inferior em branco. Então, você pode ver a parte mais interessante de um site rapidamente.

Elementos Interativos

O Google Data Studio está de olho nas formas de tornar os painéis interativos. Para demonstrar, em vez de usar uma lista suspensa para controlar como os dados são exibidos em um painel, você pode criar tabelas com um elemento clicável que muda como os dados aparecem. Você pode clicar na palavra “Facebook” para ver apenas os dados do Facebook nas tabelas.

Ouça o programa para ouvir Mercer explicar as opções de formatação condicional que não estão disponíveis no Google Data Studio.

Como compartilhar dados do Google Data Studio

O Google Data Studio é baseado essencialmente na mesma infraestrutura que o Google Drive usa. Ao compartilhar uma planilha ou documento do Google, você pode conceder às pessoas acesso para visualização ou edição e digitar endereços de e-mail para compartilhar uma planilha ou documento com diferentes pessoas. O Google Data Studio tem exatamente o mesmo mecanismo de compartilhamento para que você possa dar a diferentes pessoas diferentes níveis de acesso.

Se estiver colaborando com alguém para construir um painel, você pode conceder a seu colaborador acesso de edição. No entanto, se você estiver compartilhando o painel com um cliente ou chefe de departamento, poderá compartilhar o painel com acesso somente visualização. Em seguida, o usuário pode interagir com o painel e ver todas as informações, mas não pode acessar o back-end e quebrar algo.

O Google Data Studio recentemente adicionou a capacidade de URLs incorporados. Com este recurso, você pode compartilhar um vídeo do YouTube que mostra a alguém como usar o relatório. O vídeo pode explicar as perguntas que o painel pode responder ou o que o relatório pode ou não fazer.

Você também pode baixe um instantâneo de um painel em PDF. Originalmente, o Google presumia que todos visualizavam os painéis online, mas as agências tiveram problemas para conseguir que alguns clientes fizessem isso. Portanto, se você tem clientes que estão acostumados com PDFs, pode criar um PDF de um painel todas as semanas ou sempre que precisar.

Ouça o programa para ouvir Mercer e eu discutirmos as limitações do Google Data Studio quando ele estava em beta.

Dicas para começar no Google Data Studio

Qualquer pessoa que tenha o Google Analytics pode fazer login com o mesmo endereço de e-mail, visite o Página inicial do Google Data Studioe criar seus próprios painéis. Ao abrir o Data Studio pela primeira vez, você vê um relatório que fornece um tour por meio de um painel interativo que mostra a interface.

Mercer recomenda começar com o básico e brincar com a ferramenta. Quanto mais você o usa, melhores serão as perguntas que você começará a fazer. A partir daí, você saberá como precisa personalizar seus painéis. Mesmo que você não seja técnico ou não seja um especialista em números, a ferramenta é fácil de aprender e usar.

No entanto, não espere passar um dia criando o painel perfeito. Não existe um painel perfeito. O painel de que você precisa agora fornece as respostas que você deseja agora. Conforme você continua interagindo com seu painel, você começará a fazer perguntas mais avançadas que exigem personalizações mais avançadas.

Para painéis que analisam dados do Google, os modelos integrados são um bom lugar para começar. Você pode encontrar um modelo de relatório de canal do YouTube, um modelo de console de pesquisa, um modelo de visão geral do Google Ads e muito mais. Esses modelos também são uma ótima maneira de descobrir como construir um relatório. Você pode ver como os modelos combinam visualizações e descobrir como o painel mostra um resultado.

A Galeria de relatórios é outro bom lugar para ver painéis de exemplo que você pode usar como ponto de partida para construir o seu próprio. Ao clicar em Galeria de relatórios na barra lateral esquerda, você vê os designs que as pessoas enviaram para compartilhar.

Mercer não é fã de usar modelos de copiar e colar para criar seus painéis reais porque precisa deles para responder a perguntas específicas. Mas quando você está começando, os modelos são ferramentas de ensino fantásticas.

Para usar um modelo, faça uma cópia dele. Então você pode começar a torná-lo seu. Depois de entender o básico, você pode personalizar o modelo para responder a perguntas específicas sobre o seu negócio.

Ouça o programa para ouvir minhas ideias sobre as semelhanças entre os modelos do Data Studio e os modelos do Microsoft Word.

Descoberta da semana

PhotoUtils é um editor de fotos baseado em navegador que é ótimo para fazer edições básicas em imagens que você publica nas redes sociais.

Para editar uma foto com o PhotoUtils, você visita o site e carrega sua imagem. Em seguida, escolha como deseja editar sua imagem. Você pode redimensionar, cortar, compactar, girar, inverter ou converter a imagem em um formato de arquivo diferente. Ao usar o PhotoUtils para redimensionar uma imagem, você pode escolher em uma lista abrangente de tamanhos de imagem de mídia social das principais plataformas de mídia social.

Se você não é um designer, mas sabe como uma imagem precisa ser editada, o PhotoUtils é uma ótima ferramenta para fazer algumas edições rápidas. Também pode ser útil se você precisar de um membro da equipe que não tem software para fazer edições básicas de imagens. Por exemplo, qualquer pessoa pode redimensionar facilmente uma imagem para 300 x 300 pixels e exportá-la como um arquivo PNG.

O PhotoUtils é gratuito para uso e está disponível em um navegador da web.

Ouça o programa para saber mais e nos diga como o PhotoUtils funciona para você.

Principais vantagens neste episódio

• Visite o site da Mercer MeasurementMarketing.io.
• Assista ao vídeo da Mercer apresentando o Google Data Studio e outras informações para ouvintes de podcast de marketing de mídia social.
• Aprenda sobre Mercer's Measurement Marketing Academy.
• Veja um exemplo de construir um painel no Google Data Studio.
• Descubra como as visualizações permitem que você interagir com dados.
• Descubra mais sobre como projetar um aparência do painel.
• Confira exemplos de painel no Galeria de relatórios do Google Data Studio.
• Adicione fontes de dados a um painel usando conectores.
• Saiba mais sobre o noções básicas de desenvolvimento de conectores do Google Data Studio.
• Contrate um desenvolvedor por meio de um serviço como Upwork.
• Vote para conectores que você gostaria que os desenvolvedores criassem.
• Experimente um conector de Supermetrics e aprender mais sobre seu planos de preços.
• Descubra mais sobre scorecards, visualizações da comunidadee mapas térmicos.
• Compartilhe um painel com o nível certo de acesso ou faça um PDF.
• Adicione um URL para um painel com um vídeo que explica como funciona.
• Explore o Página inicial do Google Data Studio.
• Faça edições básicas de fotos com PhotoUtils.
• Sintonizar A jornada, nosso documentário em vídeo.
• Assista ao nosso talk show semanal sobre marketing de mídia social às sextas-feiras às 10h do Pacífico Crowdcast ou sintonize no Facebook Live.
• Aprender mais sobre Social Media Marketing World 2019.

Ouça a entrevista agora

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