Como sair da fase de aprendizagem de anúncios do Facebook mais rápido: examinador de mídia social

Seus anúncios do Facebook ficam presos na temida fase de aprendizado do Facebook? Quer saber como mover rapidamente suas campanhas além do status de “aprendizado limitado”?

Neste artigo, você descobrirá três maneiras de tirar rapidamente seus anúncios do Facebook da fase de aprendizagem para que o desempenho de sua campanha melhore.

Qual é a fase de aprendizagem dos anúncios do Facebook?

Em sua essência, todas as campanhas publicitárias do Facebook e Instagram funcionam da mesma maneira, independentemente de quanto você gasta ou qual é o seu negócio. Quando você lança uma nova campanha, os conjuntos de anúncios dessa campanha entram no fase de aprendizagem, que é específico para cada conjunto de anúncios.

Para sair da fase de aprendizagem, seu conjunto de anúncios deve gerar 50 ações de resultado em 7 dias, idealmente. Isso será mais fácil e demorará menos se o objetivo de sua campanha for mais acima no funil, como a otimização de tráfego para visualizações da página de destino, em comparação com a otimização de conversões para compras.

No entanto, você não quer apenas escolher um objetivo como tráfego ou engajamento de postagem para ajudar a sair da fase de aprendizagem mais rápido. Se a meta final de sua campanha é gerar compras, você obterá menos vendas usando o objetivo de tráfego ou engajamento pós-venda do que usando o objetivo de conversões otimizando para compras.

Você deve alinhar o objetivo da sua campanha com o resultado que deseja alcançar. Se você deseja impulsionar as compras de produtos, comece testando o objetivo de conversões otimizando para compras. Ou se você estiver gerando leads, como opt-ins de conteúdo ou envios de formulários de contato, e você instalado o evento de lead na página de confirmação, você deve usar o objetivo de conversões otimizando para leads.

Durante a fase de aprendizagem, seus resultados serão instáveis ​​conforme o Facebook aprende a melhor forma de veicular seus anúncios. É mais do que provável que você observe flutuações de desempenho e custos mais altos durante este período. Como o desempenho do seu anúncio está se estabilizando, o Facebook desaconselha a edição do seu conjunto de anúncios. Se você editar seu conjunto de anúncios, redefinirá a fase de aprendizagem e deverá obter 50 ações de resultado novamente, começando de 0.

Se você passar o mouse sobre o texto de "aprendizagem", poderá ver uma barra de progresso que mostra quantos resultados seu conjunto de anúncios gerou.

Como “Learning Limited” afeta negativamente o desempenho do seu anúncio?

Aprendizagem limitada é um estado de entrega em que seu conjunto de anúncios não está gerando ações de resultado suficientes, os 50 necessários para sair da fase de aprendizagem. Por não sair da fase de aprendizagem e atingir o limite de aprendizagem, seus resultados serão piores do que quando você sai da fase de aprendizagem e seu conjunto de anúncios pode usar o aprendizado de máquina do Facebook para entregar melhor resultados.

Quando você sai do aprendizado e o status de entrega do seu anúncio muda para Ativo, o Facebook pode determinar melhor quem mostrar seus anúncios para e quem tem mais probabilidade de realizar o objetivo e o evento de otimização que você definiu na campanha e no conjunto de anúncios níveis.

Como resultado, você verá melhores taxas de cliques, menor custo por clique e mais pessoas sendo enviadas para seu site para seus gastos com publicidade e, em última análise, um aumento nas compras, um custo por compra mais baixo e um retorno sobre o anúncio mais alto gastar.

Você pode estar se perguntando: “Se meus conjuntos de anúncios atingirem o aprendizado limitado, ainda posso sair da fase de aprendizado?” A resposta curta é sim, você ainda pode deixar o aprendizado limitado se atingir 50 ações de resultado.

Por exemplo, se o seu conjunto de anúncios tem 44 resultados, como compras, mas você vê Learning Limited no status de entrega, você está a apenas 6 anos de atingir a meta de 50. É melhor esperar os 6 eventos finais para ver se seus resultados melhoram quando você sai da fase de aprendizado.

No entanto, se seu conjunto de anúncios gerou apenas 20 ações de resultado, como compras, e você vê Learning Limited, faltam 30 para você sair da fase de aprendizagem. Com tantos restantes antes que seu conjunto de anúncios deixasse o aprendizado e seu custo por resultado seja insustentável, você não pode esperar para gerar o número restante de resultados necessários para deixar o aprendizado. Nesse caso, use uma das três estratégias descritas abaixo para tentar sair da fase de aprendizagem.

Nº 1: use menos conjuntos de anúncios do Facebook

Se você tiver vários conjuntos de anúncios em uma campanha atingindo o aprendizado limitado, uma maneira de sair da fase de aprendizado e reduzir a possibilidade de entrar no aprendizado limitado é reduzir o número de conjuntos de anúncios em uma campanha. Isso se aplica a todas as campanhas, incluindo aquelas que usam o otimização do orçamento da campanha (CBO) característica.

Um dos principais motivos pelos quais seus conjuntos de anúncios podem atingir o limite de aprendizado é que o orçamento da campanha está sendo distribuído muito pouco pelos conjuntos de anúncios na campanha. Portanto, com base em seu custo atual por resultado e no orçamento de campanha que você definiu, matematicamente, você não pode gerar as 50 ações de resultado em um período de 7 dias.

Em vez disso, você deseja testar menos conjuntos de anúncios em sua campanha e alocar o mesmo orçamento, aumentando sua capacidade de gerar as 50 ações de resultado necessárias por conjunto de anúncios para deixar o aprendizado Estágio. Ao fazer isso, você também reduzirá as chances de seus conjuntos de anúncios atingirem o aprendizado limitado e diminuir o desempenho.

Por exemplo, digamos que sua campanha tenha quatro conjuntos de anúncios (cada um testando um público-alvo diferente com base em interesses) e alguns ou mesmo todos esses conjuntos de anúncios atingem o aprendizado limitado e não estão a menos de 10 ações de resultado de atingir os 50 obrigatório. Nesse caso, pause sua campanha e duplique-a.

Depois de duplicá-lo, combine dois dos quatro conjuntos de anúncios em um único novo conjunto de anúncios, reduzindo efetivamente o número de conjuntos de anúncios pela metade. Repita esse processo para os dois conjuntos de anúncios restantes, combinando-os em um segundo novo conjunto de anúncios.

Ao fazer isso e alocar o mesmo orçamento, você agora dobrou o gasto por conjunto de anúncios e aumentou a capacidade dos conjuntos de anúncios de gerar 50 ações de resultado em um período de 7 dias.

Os conjuntos de anúncios que você combina em sua nova campanha devem ser baseados em seu desempenho em sua campanha original. Abandone os conjuntos de anúncios que não atingem o mínimo viável retorno do investimento em publicidade (ROAS) e combinar seus conjuntos de anúncios mais eficazes para sair da fase de aprendizagem mais rapidamente.

Nº 2: Aumente o orçamento de sua campanha ou conjunto de anúncios

Simplificando, você pode não estar gastando o suficiente para sair da fase de aprendizado e atingir as 50 ações de resultado necessárias. Isso pode ser especialmente verdadeiro se você estiver usando o objetivo de conversões de otimização para compras, pois este é o menor ação de evento em seu funil e mais cara, para gerar menos resultados para seu orçamento alocação.

Mas, como mencionei antes, isso não significa que você deve apenas escolher um objetivo mais acima no funil para sair do aprendizado mais rápido.

Em vez disso, a maneira mais eficaz de saber quanto orçamento você precisa definir no nível da campanha (se estiver usando o CBO) ou no nível do conjunto de anúncios (se não estiver usando CBO) é calcular o gasto com publicidade necessário com base nas 50 ações de eventos necessárias para deixar o aprendizado, o período de 7 dias e seu custo atual por comprar.

Por exemplo, se o seu custo por compra atual é de $ 10, você precisa gastar 50 vezes o seu custo por compra para gerar as 50 ações do evento. Dez multiplicado por 50 é $ 500 e sabemos que precisamos gastar isso em 7 dias, então nosso orçamento diário para um conjunto de anúncios seria $ 500 dividido por 7, que é $ 72 por dia.

Lembre-se de que este é o cálculo para um único conjunto de anúncios em uma campanha. Se você tiver dois conjuntos de anúncios, cada um precisará ter um orçamento diário de $ 72 ou um orçamento de campanha combinado de $ 144 se você estiver usando o CBO.

Aqui está o truque: se suas campanhas - e os conjuntos de anúncios dentro delas - não estão entregando os resultados desejados porque alcançaram aprendizagem limitada e estão presos na fase de aprendizagem, é compreensível que você possa estar relutante em gastar mais dinheiro com coisas ruins resultados.

No entanto, um dos motivos pelos quais suas campanhas não estão apresentando os resultados desejados é porque você não está gastando o suficiente para sair da fase de aprendizado. Eles estão presos na aprendizagem limitada e diminuindo ainda mais a eficácia. Pode ser um ciclo vicioso se você não fizer alterações em suas campanhas para tentar sair da fase de aprendizado no tempo que o Facebook recomenda.

Aumentar os orçamentos é mais fácil e mais eficaz quando você está segmentação de audiências frias. Eles são maiores para que possam lidar com o aumento do orçamento sem causar problemas de frequência imediatos. Para conjuntos de anúncios que você está usando em campanhas que segmentam alta qualidade públicos-alvo personalizados do site (onde o tamanho do público é menor), você pode gerar ótimos resultados durante a fase de aprendizado e no aprendizado limitado pelo calor do público, por ter visitado o seu site anteriormente.

Quando se trata de definir orçamentos, a coisa mais importante a lembrar é que o tamanho do seu público deve determinar a alocação do seu orçamento e seu orçamento dita o alcance do seu público. Quanto maior for o seu público, mais você pode gastar, mais rápido você atinge o seu público e mais rapidamente pode sair da fase de aprendizagem.

Nº 3: Evite ações que reiniciem a fase de aprendizagem

A terceira estratégia para sair da fase de aprendizado com mais eficiência é reduzir o número de vezes que você redefine o aprendizado em seu conjunto de anúncios. A redefinição do aprendizado ocorre sempre que você faz uma edição significativa em seu conjunto de anúncios. Três ações principais reiniciarão a fase de aprendizagem ao ajustar suas campanhas.

Aumentar ou diminuir seu orçamento em mais de 20% a cada 72 horas: Como mencionado anteriormente, é melhor duplicar sua campanha e definir seu novo orçamento se seus conjuntos de anúncios estiverem presos no aprendizado limitado. O desempenho está diminuindo de qualquer maneira em sua campanha original e se você descobriu que adicionar novos conjuntos de anúncios ou combinar como sugerido anteriormente na campanha original não melhora os resultados, você tem que lançar as mudanças em um novo campanha.

Alteração de públicos-alvo em seu conjunto de anúncios: Uma das variáveis ​​de campanha que você pode alterar para melhorar o desempenho da campanha se seus conjuntos de anúncios estiverem presos no aprendizado limitado é testar novos públicos. No entanto, se você fizer a alteração em seu conjunto de anúncios atual, o aprendizado será redefinido e você voltará a zero. Novamente, como acontece com as alterações de orçamento, você deseja duplicar sua campanha e fazer alterações em um novo conjunto de anúncios.

Adicionar novos anúncios ao seu conjunto de anúncios: Como uma mudança de público, uma das outras variáveis ​​de campanha que você pode testar para melhorar o desempenho da campanha e sair da fase de aprendizado mais rápido e com melhores resultados é testar novos anúncios. No entanto, se você adicionar um novo anúncio a um conjunto de anúncios existente, esteja ele ainda em fase de aprendizado ou não, o aprendizado será redefinido.

Em vez de adicionar novos anúncios a seus conjuntos de anúncios, se eles estiverem aprendendo anúncios limitados, crie em massa ao lançar suas campanhas pela primeira vez. Por exemplo, você pode criar de 5 a 6 anúncios e adicioná-los no início, antes de lançar uma campanha. Em seguida, comece com dois anúncios definidos como ativos para que você possa testar essas variações e deixar as outras desligadas.

Se você tiver anúncios de baixo desempenho, poderá desativá-los e ativar alguns dos novos que já estão em seu conjunto de anúncios. Este processo não redefinirá o aprendizado. Se você estivesse adicionando novos ao conjunto de anúncios, ele voltaria para a revisão, o que reinicia a fase de aprendizagem. Portanto, certifique-se de criar seus anúncios em massa, adicioná-los todos no início e, em seguida, alternar com base no desempenho.

Conclusão

Essas três estratégias o ajudarão a sair da fase de aprendizado mais rapidamente e a evitar atingir o temido status de entrega limitada de aprendizado. Você pode consolidar conjuntos de anúncios para concentrar seus gastos com anúncios nos melhores desempenhos e gerar mais ações de resultado no período de 7 dias. Saia do aprendizado mais rápido alocando o orçamento mínimo necessário para gerar 50 ações de resultado em 7 dias a partir do lançamento de sua campanha. Por fim, evite redefinir a fase de aprendizado fazendo alterações no conjunto de anúncios em versões duplicadas de suas campanhas originais.

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