Inteligência artificial e marketing: o que os profissionais de marketing precisam saber: examinador de mídia social

Está se perguntando como a inteligência artificial (IA) impactará seu marketing? Procurando por ferramentas de IA que você pode começar a usar agora?

Para explorar o que os profissionais de marketing precisam saber sobre inteligência artificial e marketing, entrevisto Paul Roetzer no Podcast de marketing de mídia social.

Paulo fundou o Instituto de Marketing AI, a conferência Marketing AI e PR 20/20. Ele também é o apresentador do novo podcast de Marketing AI.

Paul compartilha alguns exemplos de aplicações práticas para IA em marketing e discute uma série de ferramentas de IA que os profissionais de marketing podem usar hoje.

Introdução à IA

O interesse de Paul em IA foi despertado pela vitória do Watson da IBM em

Perigo em 2011. Watson derrotou Ken Jennings e Brad Rutter, dois dos melhores campeões Perigo já viu. Por curiosidade, Paul começou a se perguntar sobre a IA e a tecnologia de processamento de linguagem natural por trás do Watson.

Uma das primeiras coisas que ele fez foi ler Automatize isso por Christopher Steiner. Neste livro, Paul aprendeu como algoritmos inteligentes levaram a interrupções em muitos setores diferentes. Ele também descobriu como as máquinas podem aprender por conta própria, fazer melhores previsões e evoluir além da assistência humana. Percebendo que era apenas uma questão de tempo até que esses avanços transformassem as vendas e o marketing, ele começou a aprender tudo o que pudesse sobre IA.

Construindo Parcerias de Automação de Marketing

Em 2012, Paul estava há 7 anos administrando sua própria agência, a PR 20/20, e estava na vanguarda do marketing automação por meio de uma parceria com marketing inbound, vendas, atendimento ao cliente e plataforma de CRM, HubSpot. Junto com outras empresas como Marketo, Pardot e Eloqua, tecnologia de marketing e automação foi sendo financiado com bilhões de dólares, mas ainda era basicamente elementar e movido por humanos na época.

Naturalmente, Paul começou a ponderar o que vem a seguir e como a automação de marketing poderia evoluir a partir daí. Com base em tudo o que estava observando, ele sabia que as máquinas logo seriam capazes de aprender, se adaptar e melhorar todas as coisas que os humanos ainda dependiam de outros humanos para fazer.

Lançamento do Marketing AI Institute e do Marketing AI Conference

Em 2014, Paul publicou seu segundo livro, The Marketing Performance Blueprint, no qual examinou diferentes organizações que lutam para atingir seus objetivos de desempenho. No livro, Paul escreve sobre as três principais lacunas que existiam nessas empresas: talento, tecnologia e estratégia. A premissa básica do livro estabelece que não ter as pessoas certas ou a tecnologia certa impede as empresas de construir a estratégia ideal para atingir seus objetivos.

Em apenas 700-1.000 palavras de 50.000 em todo o livro, Paul também destacou como a tecnologia de automação, o futuro da automação inteligente e a tecnologia por trás do Watson se aplicam ao marketing. No entanto, essa seção se tornou o foco principal e o que todos queriam falar com Paulo.

Isso levou Paul a começar a fazer palestras em conferências como o SXSW em 2015 sobre suas teorias sobre as origens da inteligência de marketing e o potencial que ela possui. A tecnologia estava lá, mas ninguém a estava abraçando totalmente ainda. Ele brincou brevemente com a ideia de abrir sua própria empresa de software para construir um mecanismo de inteligência para automatizar a estratégia de marketing.

Um ano depois, Paul percebeu que não estava equipado nem preparado para assumir esse projeto. Isso levaria pelo menos 10 anos e provavelmente um bilhão de dólares. Ainda havia muitas incógnitas e o processo era muito complexo. Embora ele simplesmente não fosse a pessoa certa para tentar fazer tudo isso como uma empresa de software, ele estava em uma posição única e muito mais qualificado para contar a história da IA ​​e ajudar outros profissionais de marketing a entendê-la como PR 20/20, que era uma agência de marketing de conteúdo em grande parte.

Paul decidiu ajudar os profissionais de marketing a entender a IA e aprender a aplicá-la por meio de um blog desenvolvido pela PR 20/20, chamado Marketing AI Institute. Em janeiro de 2019, Paul a dividiu em sua própria empresa e a Marketing AI Conference se tornou a pedra fundamental dessa entidade.

Por que os profissionais de marketing devem prestar atenção à IA

IA afeta a vida diária

Paul prevê que a IA terá trilhões de dólares em impacto anual nas empresas. Existem literalmente dezenas de aplicativos de consumidor para ele diariamente, desde a Netflix recomendando um programa para assistir e o Google Maps redirecionando você em caso de acidente até Amazon prevendo o que você vai comprar a seguir e o Gmail terminando suas frases. No entanto, a maioria das pessoas não tem ideia do que é e como funciona, porque não percebem que o aprendizado de máquina está realizando essas tarefas.

A IA está tornando sua vida melhor ao tornar as coisas mais convenientes e personalizadas, e a mesma coisa está acontecendo em marketing e vendas. O software que usamos só vai ficar mais inteligente com o tempo. Com ele, os profissionais de marketing terão a capacidade de personalizar e fazer coisas em escala de uma forma que atualmente é limitada pelo marketing movido exclusivamente por humanos.

Al vai transformar carreiras em marketing

A IA pode ajudar sua empresa a tomar melhores decisões de marketing e levar clientes à sua marca. A nova tecnologia transformará nossos empregos como profissionais de marketing, assim como transformou tudo em nossas vidas. Isso significa que novos planos de carreira serão abertos e nossos empregos serão mais agradáveis.

Muitos profissionais de marketing ficarão surpresos com os resultados em 3 anos, mas apenas um determinado segmento compreenderá o potencial do software inteligente agora e encontrará essas ferramentas hoje. Ao fazer isso, eles estão se dando uma vantagem de vários anos sobre seus colegas que ainda têm medo de explorar IA. Talvez o tópico seja muito abstrato ou opressor para tentar entender. Seja qual for o motivo, as marcas que não encontram maneiras mais inteligentes de fazer seu marketing serão deixadas na poeira por seus concorrentes que o fazem.

Os consumidores esperam os benefícios da IA

A última década condicionou os consumidores a desistir de dados e privacidade em troca de personalização e facilidade de uso. As pessoas esperam um certo nível de personalização na forma como as empresas comercializam para elas, mesmo no ambiente B2B. Qualquer coisa menos do que uma experiência de compra contínua ou sem atrito das empresas é frustrante. As pessoas querem as conveniências que a IA pode trazer.

O que é IA?

Do ponto de vista do marketing, existem algumas coisas fundamentais a saber sobre o aprendizado de máquina e o aprendizado profundo e como cada um realmente funciona. A primeira é que o software que aciona as máquinas é inerentemente estúpido. As máquinas não podem ver, ouvir, entender nem falar. AI é simplesmente um termo genérico para tornar as máquinas “mais inteligentes” e dar a elas capacidades semelhantes às humanas.

Por exemplo, Alexa, Siri ou qualquer outro assistente de voz não entende nada direto da caixa. Essas ferramentas foram treinadas para ouvir a linguagem humana, entender o que está dizendo, processá-lo e gerar a melhor resposta à sua consulta.

Previsões sobre resultados futuros

O subconjunto primário de IA é chamado aprendizado de máquina. Em termos mais simples, é fazer previsões sobre resultados futuros com base em dados históricos. Isso é semelhante à ciência de dados, que faz a mesma coisa há décadas. A diferença é que o aprendizado de máquina melhora à medida que mais e mais novos dados são disponibilizados e faz previsões em resposta a essas informações.

Por exemplo, o Google Maps não é alimentado por um ser humano digitando instruções para redirecionar as pessoas quando elas saem, encontram acidentes ou fazem outras coisas na estrada. Ele usa pontos de dados de várias fontes para prever um caminho melhor enquanto você dirige.

Nas tarefas diárias de sua carreira, você descobrirá que está simplesmente fazendo uma série de previsões a cada momento do seu dia. Os profissionais de marketing fazem uma série de previsões todos os dias sobre o que escrever; onde e quando publicá-lo; quanto gastar em anúncios; as cores, arte e design; e muito mais com base no comportamento humano passado. Então, eles apenas esperam o melhor. Cada uma dessas previsões é uma instância em que o aprendizado de máquina pode ser aplicado.

Ouça o programa para ouvir mais exemplos de produtos que usam IA para prever o comportamento humano.

Explorando IA para suas necessidades

Muitas empresas afirmam que alavancam IA, quando na verdade, não o fazem. Na verdade, isso se tornou um grande problema na indústria e que Paul tem enfrentado nos últimos anos. Muitas entidades dirão que usam aprendizado de máquina, aprendizado profundo ou redes neurais. Cabe aos profissionais de marketing, como clientes em potencial, discernir se isso é verdade.

Faça perguntas pontuais sobre como exatamente a tecnologia é usada no processo e como isso tornará sua empresa mais eficiente e inteligente. Desafie os vendedores que vendem a tecnologia para ver se eles realmente a compreendem. Diga a eles quanto tempo leva ou quanto custa para executar uma habilidade ou processo e pergunte como sua máquina pode torná-lo mais rápido ou eliminá-lo completamente.

Em seguida, peça-lhes que executem demonstrações e orientações. Se você estiver tendo problemas para entender a tecnologia subjacente, encontre alguém fora da empresa que possa realmente explicar para você.

Maneiras de os profissionais de marketing social usarem IA

Os aplicativos de IA estão sendo desenvolvidos para quase tudo. Se por acaso você trabalha para uma grande empresa com acesso a dados ilimitados e orçamento para ferramentas, o mundo é seu! Embora os profissionais de marketing de SMB precisem se esforçar um pouco mais para encontrar as ferramentas de que precisam, quase todas as empresas podem usar IA.

Paul descreve várias aplicações práticas e benefícios da IA ​​para profissionais de marketing de mídia social em empresas de qualquer tamanho.

Chatbots

Um equívoco comum sobre chatbots é que simplesmente ter a palavra “bot” no nome o torna AI. Este não é o caso. A maioria dos chatbots disponíveis atualmente, sejam usados ​​para atendimento ao cliente, respostas automáticas ou vendas, dependem fortemente da lógica de ramificação acionada por humanos e de uma série de declarações se-então para funcionar.

Paul admite que configurando chatbots pode ser uma experiência brutal e avassaladora. Ele diz que é como configurar um fluxo de trabalho de e-mail para 100.000 pessoas em uma ferramenta de automação. Em alguns casos, um ser humano ainda precisa configurar todas as regras para o chatbot e continuar a manter e atualizar essas regras daqui para frente.

A tecnologia Chatbot com recursos alimentados por IA pode eliminar a necessidade de humanos configurar e atualizar essas regras. Para descobrir se a tecnologia de um chatbot oferece suporte a esses recursos, faça perguntas sobre como a empresa está usando o processamento de linguagem natural e o aprendizado de máquina para tornar as coisas mais eficientes para você.

Processamento de linguagem natural significa que a tecnologia processa o significado por trás de uma pergunta ou afirmação conforme é falada ou digitada naturalmente e, em seguida, gera uma resposta ou recomendação correta. Aprendizado de máquina é quando a tecnologia pode determinar quais recomendações são realmente úteis e eliminar automaticamente aquelas que não são. Então, o chatbot adapta todas as recomendações futuras com base nessas informações. A chave é que a tecnologia do chatbot processa, aprende e se adapta inteiramente sem que um ser humano tenha que rastrear cada interação e ajustar manualmente uma regra.

Eu revelo que estou bastante familiarizado com os principais provedores de chatbot de hoje e a maioria não oferece esses recursos avançados de IA para pequenas empresas. Alguns fornecedores oferecem atualmente recursos de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para clientes de nível empresarial. Portanto, você pode esperar que a tecnologia esteja prontamente disponível, mais acessível e amplamente disponível em breve.

Se você não tem um chatbot, adquira um chatbot. Mesmo que você esteja alimentando manualmente a lógica da marca, isso o preparará para quando a tecnologia de IA inevitavelmente se expandir para mais empresas.

Estratégia de Conteúdo

Estratégia de conteúdo se resume a fazer previsões sobre o que escrever, com que freqüência publicar, quais palavras-chave usar e assim por diante. A estratégia de conteúdo tradicional está evoluindo e há muito dinheiro indo para o desenvolvimento de ferramentas e plataformas que aplicam o aprendizado de máquina para eliminar a especulação.

Por exemplo, a HubSpot foi uma das primeiras a implementar aprendizado de máquina em sua ferramenta de estratégia de conteúdo para fazer clustering de conteúdo. Escreva uma palavra e a ferramenta recomendará outros tópicos relacionados a ela no site. Em seguida, mostra os links diretos para você.

Existem outras oportunidades de usar IA para fazer coisas como olhar vários conjuntos de dados quando as pessoas procuram por certas coisas e sinalizar quando sua empresa deve postar sobre seus produtos. Ele pode ajudá-lo a determinar quais palavras-chave usar ou talvez até mesmo a escrever conteúdo para você em algum momento no futuro.

Essa tecnologia pode substituir muitos consultores no futuro, mas também criará grandes oportunidades de consultoria com empresas sobre como usar IA para fazer estratégia de conteúdo.

Anúncios Sociais

A colocação automática de anúncios no Facebook, Google e outras plataformas de mídia social é outra área em que a IA pode ajudar. Se você gerencia uma página do Facebook, provavelmente já viu os prompts que dizem: “Você deseja exibir este anúncio?” Ele contém a imagem e o texto de uma de suas postagens. Tudo que você precisa fazer é continuar a criar o anúncio do Facebook com base na recomendação do Facebook sobre o que ele acha que funcionará bem. Esta funcionalidade é totalmente alimentada por AI.

Fotos e vídeo

A cada semana neste podcast, Erik Fisher destaca uma ferramenta ou aplicativo. Muitos que foram compartilhados recentemente usam IA para aprimorar fotos ou remover pessoas ou objetos do fundo com o clique de um botão.

Paul menciona uma ferramenta que ele usou em sua apresentação na Marketing AI Conference que pegou o desenho de sua filha e o converteu em um Picasso em 30 segundos. Discutimos o aplicativo Face, que tira fotos atuais de usuários e os envelhece mais jovens ou mais velhos. Vídeos falsos profundos são outro exemplo de como a IA pode melhorar, aprimorar ou manipular imagens e vídeos.

Monitoramento e Avaliações

Rastrear o monitoramento e as análises de mídia social é outro processo que a tecnologia de IA pode simplificar e gerenciar, especialmente para pequenas empresas e franquias, onde as avaliações desempenham um papel tão importante na pesquisa. As duas tarefas sempre consumiram muito tempo, especialmente se você entrar na análise de sentimento e na priorização de quais responder.

Existem tantos fornecedores para cada um deles que os profissionais de marketing podem literalmente escolher um caso de uso e adicionar “ferramenta de monitoramento social com tecnologia de IA” ou “anúncios sociais com tecnologia de IA” e a busca para encontrar alguém. Paul aconselha procurar casos de uso muito restritos e específicos para encontrar um ajuste ideal para sua empresa.

Software e ferramentas de marketing movidos a IA

Paul oferece diferentes recursos e ferramentas que potencializam a IA para melhorar seu marketing, campanhas por e-mail e anúncios em mídia social.

Plataformas de CRM

A melhor maneira de aprender mais sobre IA é começar com a tecnologia que você já possui, como CRM e plataforma de automação. Se você estiver usando qualquer um dos principais disponíveis para os profissionais de marketing, há uma boa chance de que ele tenha recursos alimentados por IA que você pode não ter ativado ou mesmo conhecido ainda.

Por exemplo, os usuários da ferramenta de marketing de conversação Drift podem começar usando os recursos de chatbot personalizados oferecidos com seus planos Pro, Premium e Enterprise. Plataformas semelhantes incluem Conversica, LivePerson e HubSpot, cada uma com sua própria tecnologia de IA de conversação ou um construtor de chatbot para conduzir o atendimento ao cliente. Quase todas as grandes empresas de tecnologia estão integrando o chat de alguma forma. As empresas de plataforma estão criando chatbots ou integrando um chatbot de terceiros.

Yext

Para rastrear o monitoramento e as avaliações das redes sociais, Paul sugere Yext. Ele pode processar grandes quantidades de informações, entender o que está sendo dito nele e usar diferentes modelos para priorizar a quem você deve responder.

Yext também permite dados de negócios para Alexa da Amazon. Se você consultar um dispositivo habilitado para Alexa sobre o horário comercial de um estabelecimento local, Yext é o tecnologia que alimenta essas listagens de empresas e fornece informações importantes aos usuários de voz tecnologia.

Ouça o programa para saber mais sobre como criar uma conta para sua empresa no Yext e como torná-la detectável na pesquisa por voz.

Rasa.io

Plataformas de e-mail como Drip e MailChimp podem usar IA para fornecer segmentação de lista, prever fadiga, aprender a melhor hora para enviar para destinatários individuais e muito mais. Embora haja maneiras de manipular os recursos e a funcionalidade oferecidos atualmente com o Drip e o MailChimp, Paul acha essas soluções erradas.

Ele recomenda o Rasa.io, plataforma de e-mail que cria conteúdo personalizado automatizado em newsletters. Em teoria, todo boletim informativo é enviado em um horário priorizado para cada destinatário. Em seguida, aprende em quais links o usuário clica e, eventualmente, começa a adaptar os links que inclui em boletins informativos futuros com base nessas informações. Portanto, cada boletim informativo que ele envia pode ser diferente de qualquer outro.

Pattern89

Pattern89 é um software de marketing que aplica IA para criar anúncios otimizados para mídia social e Google. Elimina a complexidade e suposições de usar lance, orçamento e gerenciamento de canal para monitorar e otimizar seu criativo, especialmente em escala.

Pattern89 usa aprendizado de máquina para fornecer uma análise inteligente dos dados de desempenho de seus anúncios em todas as plataformas de anúncios e prevê quais criativos e canais provavelmente terão melhor desempenho. Funcionando como um assistente, ele fornece recomendações sobre como você deve alocar seu orçamento e permite que você faça qualquer alteração com o clique de um botão.

Acrescento que, em um futuro próximo, esta aplicação de IA pode eliminar as tarefas e atividades de gerenciamento de mídia social realizadas por funcionários ou consultores em tempo integral. Certamente interrompe qualquer trabalho de compra de mídia digital ou funções dentro de uma empresa ou agência.

Embora o Google e o Facebook ainda não tenham construído uma ferramenta de recomendação semelhante à que o Pattern89 oferece, a tecnologia está avançando. O Google Analytics se ramificou para fornecer alertas para quaisquer anomalias em seus insights e análises. Em seguida, pergunta: “Isso foi útil? Sim ou não." Cada vez que você clica em "sim", você acaba de treinar o modelo de aprendizado de máquina para encontrar mais anomalias como essa.

Persado

Persado recentemente fez um grande negócio com JP Morgan Chase para criar conteúdo para anúncios sociais usando processamento de linguagem natural e tecnologia de geração. Eles agora estão expandindo suas parcerias e usando IA para escrever conteúdo em outros canais.

Um dos casos de uso originais de Paul para IA foi escrever posts de blog. Embora tenha havido alguns avanços, ele tem seguido os avanços nesta área desde 2015 e não acha que a IA está em qualquer lugar perto de ser uma grande força perturbadora para a escrita criativa. No entanto, há uma oportunidade para a tecnologia treinada em IA quando se trata de escrever conteúdo baseado em fórmulas e dados como relatórios e análises financeiras, relatórios de esportes, descrições de produtos para comércio eletrônico ou eleições cobertura.

Frase

Phrasee, uma plataforma de marketing semelhante ao Persado, usa IA para lidar com assuntos de e-mail que superam os gerados por humanos 98% das vezes. São necessários 100.000 emails para a máquina aprender, mas então a máquina começará a escrever linhas de assunto de email com base no corpo do email. O Phrasee funciona como um editor, olhando para o conteúdo e gerando linhas de assunto de e-mail que geram engajamento e altas taxas de abertura.

Recursos adicionais

A empresa de Paul rastreia mais de 1.200 ferramentas baseadas em IA e plataformas de marketing e traçou o perfil de 55 a 60 delas no Marketing AI Institute. Eles destacam as empresas fazendo-lhes as mesmas oito perguntas e compilando as respostas em um Guia do comprador de IA de marketing.

Sua empresa também publica um boletim informativo que seleciona o "Melhor de" em toda a web e publica de cinco a sete artigos originais extensos por semana em seu site que tornam a IA acessível e real. O boletim informativo sai todas as terças e quintas-feiras. Todo mês de julho, eles realizam a Conferência anual de Inteligência Artificial de Marketing (MAICON), onde as pessoas podem aprender ainda mais.

Descoberta da semana

EmojiCopy é um aplicativo gratuito baseado na web que possui funcionalidade de pesquisa e a opção de criar uma linha de emojis de uma vez. Em vez de ter que encontrar e adicionar um emoji por vez à sua mensagem, você pode facilmente usar este site para selecionar quantos emojis desejar com um clique do mouse ou toque do dedo. Em seguida, crie rapidamente uma sequência de emojis que podem ser copiados e colados em qualquer lugar da web.

EmojiCopy funciona em dispositivos desktop e móveis e pode ser acessado a partir do site, EmojiCopy.com.

Ouça o programa para saber mais sobre o EmojiCopy.

Principais conclusões deste episódio:

• Siga Paul no LinkedIn ou encontre-o em Twitter.
• Aprender mais sobre PR 20/20.
• Ouça ao Podcast de Marketing AI.
• Descubra o Instituto de Inteligência Artificial de Marketing.
• Saiba mais sobre o Conferência de Inteligência Artificial de Marketing (MAICON).
• Ler Automatize isso por Christopher Steiner.
• Explore o livro de Paul, The Marketing Performance Blueprint.
• Examinar Deriva, Conversica, LivePersone HubSpot.
• Verifique sua empresa em Yext.
• Envie e-mails mais inteligentes com Rasa.io.
• Otimize suas mídias sociais e anúncios do Google com Pattern89.
• Deixei Persado lidar com sua escrita estereotipada.
• Tentar Frase para gerar linhas de assunto de e-mail envolventes.
• Descubra dezenas de ferramentas baseadas em IA e plataformas de tecnologia de marketing da Guia do comprador do Marketing AI.
• Verificação de saída EmojiCopy.
• Saiba mais sobre o 2019 Facebook Ads Summit em FBSummit.info.
• Assista ao nosso talk show semanal sobre marketing de mídia social às sextas-feiras às 10h, horário do Pacífico em Crowdcast.

O que você acha? O que você acha de usar IA em seu marketing de mídia social? Por favor compartilhe seus comentários abaixo.